[发明专利]一种地理位置距离批量计算方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610721493.7 申请日: 2016-08-24
公开(公告)号: CN106886674B 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 张依娜 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 陈蕾
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 一种 地理位置 距离 批量 计算方法 装置
【权利要求书】:

1.一种地理位置距离批量计算方法,用于计算分别取自两个位置点集合的两点间距离,其特征在于,该方法包括:

对于给定的第一位置点集合A以及第二位置点集合B,分别获得集合A与集合B中位置点的geohash编码;

针对所获得的任一种geohash编码i,确定该编码所对应的集合A中位置点所构成的子集Ai,以及确定该编码所对应的集合B中位置点所构成的子集Bi,其中i=1、2、3…N,N为针对所获得的geohash编码总数量x+y去除重复编码后,剩余编码的种类数,x为集合A中包括的位置点个数、y为集合B中包括的位置点个数;

针对所获得的任一种geohash编码i,计算Ai×Bi中每个元素所对应的位置点对的距离,其中Ai×Bi表示Ai和Bi的笛卡尔积。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对所获得的任一种geohash编码i,计算Ai×Bi中每个元素所对应的位置点对的距离,包括:

统计所获得的每种geohash编码所对应的集合A位置点数量,和/或每种geohash编码所对应的集合B位置点数量,根据统计结果,将所获得的geohash编码划分为至少两个分组;

根据分组结果,依次将不同的分组的Ai×Bi所对应的位置点对距离计算任务发送至分布式系统进行处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得集合A与集合B中位置点的geohash编码,包括:

读取预先存储的集合A与集合B中位置点的geohash编码;

或者

根据集合A与集合B中位置点的坐标,计算每个坐标所对应的geohash编码。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述集合A与集合B中的位置点,均具有至少一种附加属性;

所述针对所获得的任一种geohash编码i,确定该编码所对应的集合A中位置点所构成的子集Ai,以及确定该编码所对应的集合B中位置点所构成的子集Bi,包括:

针对所获得的任一种geohash编码i,根据位置点的附加属性值进行筛选,确定i所对应的位置点子集Ai和位置点子集Bi,且满足:子集Ai中的位置点附加属性值与子集Bi中的位置点附加属性值相匹配。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算位置点对的距离,包括:

根据位置点的经纬度,计算两个位置点的球面距离。

6.一种地理位置距离批量计算装置,用于计算分别取自两个位置点集合的两点间距离,其特征在于,该装置包括:

编码获得模块,用于对于给定的第一位置点集合A以及第二位置点集合B,分别获得集合A与集合B中位置点的geohash编码;

子集确定模块,用于针对所获得的任一种geohash编码i,确定该编码所对应的集合A中位置点所构成的子集Ai,以及确定该编码所对应的集合B中位置点所构成的子集Bi,其中i=1、2、3…N,N为针对所获得的geohash编码总数量x+y去除重复编码后,剩余编码的种类数,x为集合A中包括的位置点个数、y为集合B中包括的位置点个数;

距离计算模块,用于针对所获得的任一种geohash编码i,计算Ai×Bi中每个元素所对应的位置点对的距离,其中Ai×Bi表示Ai和Bi的笛卡尔积。

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