[发明专利]无人驾驶汽车防撞毫米波雷达信号处理装置有效

专利信息
申请号: 201610725559.X 申请日: 2016-08-25
公开(公告)号: CN107783120B 公开(公告)日: 2021-02-19
发明(设计)人: 田雨农;王鑫照 申请(专利权)人: 大连楼兰科技股份有限公司
主分类号: G01S13/931 分类号: G01S13/931
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 李猛
地址: 116023 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 无人驾驶 汽车 毫米波 雷达 信号 处理 装置
【说明书】:

一种无人驾驶汽车防撞毫米波雷达信号处理装置,属于信号处理领域,为了解决无人驾驶汽车行驶时易发生与障碍物之间的碰撞的问题,技术要点是:AD数据采集;去直流;窗函数处理;FFT变换;门限检测;二进制检测;解算速度、距离或角度中的一种或组合。

技术领域

发明属于信号处理领域,涉及一种无人驾驶汽车防撞毫米波雷达信号处理装置。

背景技术

近年来,随着经济的发展,交通需求日益增加,城市交通拥堵、交通事故频发等成为当前世界各国面临的共同问题。对公路交通事故的分析显示,在司机、汽车、道路三个环节中,司机是可靠性最薄弱的环节,因此近几年来,替代司机驾驶的无人驾驶汽车孕育而生,自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。

为提高自动驾驶汽车行驶的安全性,自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。因此自动驾驶汽车需要判断汽车行驶状况,对车辆的安全性进行预测,自动采取措施防止交通事故的发生,减小事故发生概率的系统,如车道偏离系统、前向车辆碰撞警告系统、前向避障辅助系统、驾驶员注意力监测等。其中,汽车防撞雷达是自动驾驶汽车最主要的传感器之一。主要是由于汽车防撞雷达是一种主动安全设备,可以准确的测量出周围目标的速度和距离,以及目标所在的方位角等信息,可以准确的发现无人驾驶汽车在行驶过程中的潜在危险,并且根据雷达检测到的障碍物信息,自动采取措施消除危险。

目前应用到汽车上的测距方法主要有激光测距,超声波测距,红外线测距,毫米波雷达测距等几种方法。红外、摄像头等光学技术价格低廉且技术简单,但是全天候工作效果不好,防撞性能有限;超声波受天气状态影响大,探测距离较短。而毫米波雷达克服了上述几种探测方式的缺点,具有稳定的探测性能和良好环境适用性。它不仅具有频率高、波长短、频带宽、体积小、重量轻等特点,而且与上述几种传感器相比,毫米波雷达穿透雾、烟、灰尘的能力强,抗干扰能力强,不受光线影响,探测距离远,具有全天候全天时等特点。成本也有所下降,并且雷达的外型尺寸可以做得很小,便于在汽车上安装,故作为目前国内外自动驾驶汽车防撞雷达的普遍选择方式。

综上所述:无论从安全角度还是经济角度而言,自动驾驶汽车防撞雷达的研制都极具应用价值和现实意义。

发明内容

为了解决无人驾驶汽车行驶时易发生与障碍物之间的碰撞的问题,本发明提出了一种无人驾驶汽车防撞毫米波雷达信号处理方法,以对障碍物进行速度、距离、方位角解算,从而对障碍物行车检测,避免碰撞。

为了解决上述技术问题,本发明的技术方案是:

一种无人驾驶汽车防撞毫米波雷达信号处理装置,包括如下步骤:

采集模块,用于AD数据采集;

去直流模块,用于去直流;

窗函数处理模块,用于窗函数处理;

FFT变换变换模块,用于FFT变换;

门限检测模块,用于门限检测;

二进制检测模块,用于二进制检测;

解算模块,用于解算速度、距离或角度中的一种或组合。

进一步的,所述采集模块:

(1)将通道1和通道2中的连续IQ数据,通过AD采样进行数字化处理;

(2)将通道1和通道2中采集到的数据分为三角波的上扫频数据和下扫频数据,去除前部分数据点后去直流,进行时频的FFT变换,将时域数据转换成频率数据;

进一步的,所述去直流模块:

(1)将通道1和通道2中,分别计算各自通道三角波上、下扫频IQ数据的均值;

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