[发明专利]端到端无线业务的用户感知质差分析方法和系统

说明书

本发明涉及一种端到端无线业务的用户感知质差分析方法和系统。所述方法包括：采集无线空口信令数据、终端性能数据、业务使用过程中的互联网IP数据、和客户端业务运行情况数据，分析采集到的上述数据，分别计算无线质差因子、终端质差因子、客户端质差因子、SP平台质差因子和核心网质差因子，根据计算得到的对应无线、终端、客户端、SP平台和核心网五个维度的质差因子进行分析比较，找出对业务的用户感知质差影响最大的至少一个维度确定为出现问题的维度。该方法基于五个维度进行多数据源的关联协同分析，能够自动化量化分析和界定问题所在的维度，对下一步网络优化的故障排除提供了很好的指引。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，更具体地说，涉及一种端到端无线业务的用户感知质差分析方法和系统。

背景技术

随着4G商用，各大运营商开始全力推广4G网络的建设及业务运营，手机上网进入“百兆”的同时，四网协同的网络环境使得业务的使用场景更加复杂。而移动互联网业务的爆炸式增长，使得市场化竞争愈发激烈，如何不断改善业务质量，带来更好的用户感知已成为行业共识。

一般的核心网和IP网络的大数据分析系统能快速分析网元的健康情况，当问题出现的时候可以通过算法快速定位到疑似故障网元和发生故障的疑似小区及位置范围。核心网的监控人员可以根据系统反馈的信息，快速响应并解决核心网的排除。但是，当问题聚焦到基站无线侧时，系统只能指向问题发生的小区，具体小区的故障情况没法提供更详细的无线日志，网管也只能派网优人员到现场测试勘察情况。传统的网优测试手段都是以网优工程师手持专业的测试仪器，在现网环境下运行测试脚本，采集测试过程中所产生的信令和IP数据；然后由工程师用电脑运行专业的信令和IP数据分析工具做详细的人工分析，得出问题，再解决问题。这些方法面临一些问题：

1、传统的网络优化测试手段涉及的测试流程步骤繁多，没有统一规范的流程，容易造成测试结果误差大；网优人员的专业技能高低也会影响分析结果；

2、无线环境多变，单纯的网络空口质量分析只能反映无线侧网络质量，而且在空口质量出现质差情况下，无法进行深入分析原因；在四网协同情况下出现质差时，对业务质量分析缺乏与网络质量数据进行深入的联动分析，测试人员无法跟踪判断业务感知(视频卡顿等)的好坏，难以做到量化；

3、大量的测试结果数据，涵盖不同的维度，这些数据间互相独立又相互影响，当前的数据分析缺少对多次测试结果的关联分析。

可见，现有技术方案已经不能满足当前复杂网络环境下无线增值业务的用户感知质差分析和故障定界。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种端到端无线业务的用户感知质差分析方法和系统，能够进行多数据源关联协同质差分析和故障界定。

本发明为解决其技术问题在第一方面提出一种端到端无线业务的用户感知质差分析方法，包括如下步骤：

S1、采集无线空口信令数据、终端性能数据、业务使用过程中的互联网IP数据、和客户端业务运行情况数据；

S2、分析无线空口信令数据，基于掉网质差、接入质差、信号质差和丢包率质差计算得到无线质差因子；

S3、关联分析终端性能数据和无线空口信令数据，基于终端CPU处理数据质差、终端内存质差和终端MSS值质差计算得到终端质差因子；

S4、关联分析客户端业务运行情况数据和无线空口信令数据，基于客户端不发起调度请求质差和客户端异常发起RST中断链接质差计算得到客户端质差因子；

S5、关联分析业务使用过程中的互联网IP数据和无线空口信令数据，基于互联网调度过多质差、SP平台发出的MSS质差、调度响应无效质差和调度外网质差计算得到SP平台质差因子；