[发明专利]基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置

说明书

本发明公开了一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置。其中方法应用于自动化运维系统，包括：从自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据，其中，自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表；根据节点关系表生成网络拓扑图，并根据网络拓扑图和节点数据表进行样本文件的统计分析，以生成第一贝叶斯网络；获取目标节点的限定条件，并根据目标节点的限定条件以及第一贝叶斯网络进行推理分析，以得到第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度，并输出每个节点中置信度最大的区间。实现了通过将贝叶斯网络推理应用于自动化运维领域的预测中，扩展了自动化运维系统的预测功能，属于独创性成果。

技术领域

本发明涉及自动化运维技术领域，尤其涉及一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置。

背景技术

目前的自动化运维系统主要分为三大类：预备、配置管理和监控。其中，预备主要是配置管理自动化的软件，可以在系统安装完毕后进行服务的自动更新；配置管理工具用来设置参数或者开启一个新服务器上的服务；监控则提供了完善的服务器性能检测。然而，现有的自动化运维系统只关注了过去发生的、现在发生的情况，以提供了相对自动的解决方案。但是，现有的自动化运维系统的预测功能匮乏，无法有效地对未来的故障和风险进行预测，也无法根据用户输入对系统性能进行预判。因此，如何对自动化运维系统中的未来的故障和风险进进行预测，以扩展自动化运维系统的预测功能，已经成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法。该方法通过将贝叶斯网络推理应用于自动化运维领域的预测中，扩展了自动化运维系统的预测功能，属于独创性成果。

本发明的第二个目的在于提出一种基于贝叶斯网络推理的预测分析装置。

为达上述目的，本发明第一方面实施例的基于贝叶斯网络推理的预测分析方法，所述方法应用于自动化运维系统，所述方法包括：从所述自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据，其中，所述自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表；根据所述节点关系表生成网络拓扑图，并根据所述网络拓扑图和所述节点数据表进行样本文件的统计分析，以生成第一贝叶斯网络；获取目标节点的限定条件，并根据所述目标节点的限定条件以及所述第一贝叶斯网络进行推理分析，以得到所述第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度，并输出所述每个节点中置信度最大的区间。

根据本发明实施例的基于贝叶斯网络推理的预测分析方法，可从自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据，其中，自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表，之后，根据节点关系表生成网络拓扑图，并根据网络拓扑图和节点数据表进行样本文件的统计分析，以生成第一贝叶斯网络，以便在实际应用中，获取目标节点的限定条件，并根据目标节点的限定条件以及第一贝叶斯网络进行推理分析，以得到第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度，并输出每个节点中置信度最大的区间，以方便用户决策。即通过将贝叶斯网络推理应用于自动化运维领域的预测，属于独创性成果，扩展了自动化运维系统的预测功能，即对于任意给定的网络拓扑结构及节点数据集，能够自动学习生成条件概率表，得到贝叶斯网络，并根据贝叶斯网络得出的推理结果，返回所有节点的取值概率，方便用户决策，基于贝叶斯网络推理进行预测分析，保证了预测结果的可靠性，且可提供有效建议，并可规避风险带来的损失。