[发明专利]基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法

说明书

本发明提出一种基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框算法，包括：通过模态对话框读取画框图像与画像图像；对画框图像进行灰度变换，使用canny算法进行图像的边缘检测；计算连通区域大小并筛选画框图像外围轮廓；根据外围轮廓修剪画框图像；根据轮廓提取画框图像特征点参数；通过设置感兴趣区域进行画框图像拼接；通过设置图像感兴趣区域进行画框图像与画像图像的拼接，最后输出预览图像，并通过模态对话框进行输出图像的保存。本发明使用方便，能识别数码相片，可以批量处理的优点，一定程度上解决了使用其他图像处理软件手动制作画框导致效率低下的问题。

技术领域

本项发明属于图像处理领域，特别涉及一种基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法。

背景技术

对于书画销售商家，需要为一幅画配置多种画框以满足不同客户的需求。而且商家获得的画框图像素材，一般是三角框。传统模式下，商家采用图像处理技术将三角框补全成四角环形框，再与油画拼接搭配。这种手工动作在大批量油画销售情况下成了阻碍油画销售的行业痛点。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，与其他图像处理工具的画像配框方法相比具有操作简单，画框图像获取方便的优点，提高了配框效率。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于边缘检测和图像拼接的书画自动配框方法，包括：

步骤1，读取输入的待处理画框图像和画像图像；

步骤2，使用canny算法对所述画框图像进行边缘检测，获得边缘信息图像；

步骤3，计算边缘信息图像中的每一个封闭区域的面积并比较；挑选出面积最大的区域作为轮廓信息图像；删除非轮廓的点，保留轮廓信息点，并在筛选完轮廓信息之后自动对画框图像进行裁剪；

步骤4，沿轮廓信息图像找到画框图像轮廓的内边缘和两边上的边角拐点，裁去多余的边角部分获得裁剪后的画框图像；

步骤5，在轮廓信息图像中找到与其对角顶点距离最长的轮廓信息点作为内拐点；

步骤6，将裁剪后的画框图像进行水平方向、竖直方向及中心的对称变换，获得处理好的画框图像；

步骤7，创建一个长和宽分别等于裁剪后的画框图像的长和宽的两倍的空白图像；

步骤8，设置所述新建空白图像的感兴趣区域，将处理好的画框图像依次放入所述感兴趣区域中拼接成合成画框图像；

步骤9，将提取到的内拐点坐标转化为合成画框图像两边的宽度；

步骤10，根据所述画像图像的长和宽及合成画框图像两边的宽度成比例地预留出带画框的画像图像中的画框宽度；

步骤11，将合成的画框图像放入根据画像图像长宽及画框宽度创建新的空白图像，设置新建空白图像的感兴趣区域，将画像图像放入所述感兴趣区域与画框图像进行拼接并输出。

优选的，步骤2包括：

使用灰度转化公式将具有R、G、B三种颜色分量的彩色画框图像转化成灰度图像；

使用高斯平滑滤波器卷积降噪；

使用Sobel滤波器计算梯度的幅值和方向；

对梯度幅值进行非极大值抑制；

用双阈值算法检测和连接边缘。

优选的，步骤3中，将保留的轮廓信息点赋值为255。

优选的，步骤4包括：