[发明专利]细胞观察装置以及细胞观察方法有效

专利信息
申请号: 201610773242.3 申请日: 2016-08-30
公开(公告)号: CN107084923B 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 疋田雄一郎 申请(专利权)人: 株式会社思可林集团
主分类号: G01N21/01 分类号: G01N21/01;G01N21/85
代理公司: 隆天知识产权代理有限公司 72003 代理人: 李英艳
地址: 日本京都*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 细胞 观察 装置 以及 方法
【权利要求书】:

1.一种对经二维培养的细胞进行观察的细胞观察装置,其特征在于,包括:

摄像装置,其通过改变焦点位置来能够对容纳有所述细胞的容器进行摄像,

照明装置,其对所述容器进行照射,

控制部,其对所述摄像装置进行控制;

所述控制部包括:

包围曝光摄像控制部,其使所述摄像装置在改变所述焦点位置的同时拍摄多张包围曝光图像,

方差值计算部,其对每一张所述包围曝光图像计算像素值的方差值,

边缘指标值计算部,其对每一张所述包围曝光图像计算表示边缘强度的边缘指标值,

聚焦评价值计算部,对每一张所述包围曝光图像,所述方差值除以所述边缘指标值的一次方至四次方中的任一个,计算在对焦位置具有极小值的聚焦评价值,

对焦位置推测部,其基于对所述包围曝光图像的所述聚焦评价值,计算所述聚焦评价值具有极小值的所述焦点位置,对所述对焦位置进行推测。

2.如权利要求1所述的细胞观察装置,其中,

所述边缘指标值计算部对每一张所述包围曝光图像进行高通滤波处理,生成高频分量图像,并基于所述高频分量图像,计算边缘成分越大具有越大的值的所述边缘指标值。

3.如权利要求2所述的细胞观察装置,其中,

所述边缘指标值计算部将所述高频分量图像的像素值的方差值作为所述边缘指标值。

4.如权利要求1至3中任一项所述的细胞观察装置,其中,

所述聚焦评价值计算部按照聚焦评价值=方差值/(边缘指标值)^2来计算所述聚焦评价值。

5.如权利要求1所述的细胞观察装置,其中,

所述控制部还具有观察用图像摄像控制部,所述观察用图像摄像控制部设定从所述对焦位置推测部推测的所述对焦位置偏移了规定距离的位置为焦点位置,使所述摄像装置拍摄所述细胞的观察用图像。

6.一种对经二维培养的细胞进行观察的细胞观察方法,其特征在于,包括:

a)包围曝光摄像工序,其在改变焦点位置的同时拍摄多张包围曝光图像;

b)方差值计算工序,其对每一张所述包围曝光图像计算像素值的方差值;

c)边缘指标值计算工序,其对每一张所述包围曝光图像计算表示边缘强度的边缘指标值;

d)聚焦评价值计算工序,对每一张包围曝光图像,所述方差值除以所述边缘指标值的一次方至四次方中的任一个,计算在对焦位置具有极小值的聚焦评价值;

e)对焦位置推测工序,其基于所述包围曝光图像中的所述焦点位置与所述聚焦评价值的关系,计算所述聚焦评价值具有极小值的所述焦点位置,对所述对焦位置进行推测。

7.如权利要求6所述的细胞观察方法,其中,

所述工序c)包括:

c1)高频分量图像生成工序,其对每一张所述包围曝光图像进行高通滤波处理,生成高频分量图像;以及,

c2)边缘指标值计算工序,其基于所述高频分量图像,计算边缘成分越大具有越大的值的所述边缘指标值。

8.如权利要求7所述的细胞观察方法,其中,

所述边缘指标值是所述高频分量图像的像素值的方差值。

9.如权利要求6至8中任一项所述的细胞观察方法,其中,

在所述工序d)中,多张所述包围曝光图像中的每一张包围曝光图像的所述聚焦评价值按照聚焦评价值=方差值/(边缘指标值)^2来进行计算。

10.如权利要求7或8所述的细胞观察方法,其中,

所述工序c1)包括:

c11)低频分量图像取得工序,其对多张所述包围曝光图像中的每一张包围曝光图像实施高斯滤波处理,从而取得低频分量图像;以及,

c12)高频分量图像生成工序,其对多张所述包围曝光图像中的每一张包围曝光图像,通过比较原图像和所述低频分量图像的各像素值,从而生成所述高频分量图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社思可林集团,未经株式会社思可林集团许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610773242.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top