[发明专利]一种交通违法动态识别方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通监控领域，特别涉及一种交通违法动态识别方法和系统。

背景技术

现有技术中，传统的交通违法行为通常是采用手动抓拍系统进行抓拍。具体的，手动抓拍系统依靠人工操作摇杆和键盘的方式，通过控制前端监控球机云台转动，对车辆违法运动轨迹进行全程追踪；通过控制镜头调焦、变倍拉近距离，看清车辆号牌，从而实现记录完整的交通违法过程。

然而，现有技术存在如下缺陷：手动抓拍系统的整个取证过程需要人工全程干预，导致取证复杂度高，且取证的效果完全依赖于业务人员的个人技术能力。

另外，在技术实现上，传统的手动抓拍系统存在着无法解决的“控制信号响应与监视图像不能协调同步”的矛盾，具体表现在：云台控制信号相较于视频信号数据量极小，其传输耗时基本可以忽略，而视频图像信号需要经过长距离传输、视频数据编码，耗时至少超过100ms以上。举例说明，当发现识别目标车辆时，人工控制球机去追踪所述目标车辆，往往会出现球机跟不上目标车辆或球机转动过快越过目标车辆视野范围等的情况，最终导致“控制信号响应与监视图像不能协调同步”。

基于以上分析，传统的交通违法手动抓拍系统对车辆违法行为的监管效果较差，无法有效遏制交通违法行为的发生。

因此，有必要基于现有的手动抓拍系统提出一种新型的交通违法动态识别方法，以能够有效对违法行为进行自动识别抓拍。

发明内容

本发明的目的是提供一种交通违法动态识别方法和系统，本发明通过图像采集装置对道路监控图像进行实时查看，利用图像采集装置对车辆违法行为进行自动追踪取证，从而简化传统交通违法手动抓拍取证的复杂度，同时使得本发明能够从根本上解决“控制信号响应与监控图像不同步”的矛盾，大大提升取证效果。

为实现上述目的，本发明的一个方面提供了一种交通违法动态识别方法，包括：采集图像并缓存预定时长的图像；从图像中确定识别目标并生成目标识别指令；发出目标识别指令以识别目标特征和/或目标行为；发出目标追溯指令，以基于缓存图像追溯过去目标行为；和/或发出目标追踪指令，以采集图像追踪以后目标行为。

其中，所述基于缓存图像追溯过去目标行为的步骤包括：调取所述识别目标对应的缓存图像；从所述缓存图像中查找存在违法行为的违法图像；对所述违法图像进行下述至少之一的处理：定格、标记、存储、合成和输出。

其中，所述对违法图像进行处理的步骤包括：提取至少两张存在违法行为的违法图像；合成所述至少两张违法图像。

其中，所述方法还包括：获取违法目标的车牌信息和/或车型信息；将所述违法图像、车牌信息和/或车型信息合成以生成目标违法信息。

其中，所述采集图像追踪以后目标行为的步骤包括：实时采集目标图像；在所述采集图像中查找存在违法行为的违法图像；对所述违法图像进行下述至少之一的处理：定格、标记、存储、合成和输出。

其中，所述对违法图像进行处理的步骤包括：提取至少两张存在违法行为的违法图像；合成所述至少两张违法图像。

其中，所述方法还包括：获取违法目标的车牌信息和/或车型信息；将所述违法图像、车牌信息和/或车型信息合成以生成目标违法信息。

其中，当满足下述条件至少之一时，结束所述追踪以后目标行为的步骤：判断追踪识别目标的时间是否超出预定时限，如果是，则结束追踪识别目标；判断是否丢失识别目标，如果是，则结束追踪识别目标；判断是否收到停止追踪指令，如果是，则结束追踪识别目标。

其中，所述从图像中确定识别目标的步骤包括：在采集图像上选定识别目标所在位置；提取识别目标的位置信息。

其中，所述生成目标违法信息的步骤之后还包括：将所述识别目标以及对应的目标违法信息存入违章数据库中。

其中，所述目标特征至少包括：目标的车牌信息和/或车型信息；所述目标行为至少包括下述其中之一或多项：违法停车、违法变道、违法压线、逆行、闯红灯、违反限行规定。

根据本发明的另一方面，提供了一种交通违法动态识别系统，包括：多个图像采集装置和中央管理平台；多个图像采集装置，用于实时采集图像并获取目标特征和/或目标行为；中央管理平台，分别连接到所述多个图像采集装置，用于从采集图像中识别目标特征和/或目标行为，追溯识别目标的过去目标行为和/或追踪识别目标的以后目标行为。

其中，所述图像采集装置在采集到所述图像后，缓存预定时长的图像，使得中央管理平台从图像中确定识别目标并生成目标识别指令，并向所述图像采集装置发出目标识别指令。