[发明专利]金融借贷风险控制系统以及运行方法

说明书

技术领域

本发明涉及金融借贷领域，尤其涉及一种金融借贷风险控制系统以及运行方法。

背景技术

金融指货币的发行、流通和回笼，贷款的发放和收回，存款的存入和提取，汇兑的往来等经济活动。金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。金融是人们在不确定环境中进行资源跨期的最优配置决策的行为。

金融的本质是价值流通。金融产品的种类有很多，其中主要包括银行、证券、保险、信托等。金融所涉及的学术领域很广，其中主要包括：会计、财务、投资学、银行学、证券学、保险学、信托学等等。

金融是一种交易活动，金融交易本身并未创造价值，金融交易是一种将未来收入变现的方式，也就是明天的钱今天来花。简单地说金融交易的频繁程度就是反映一个地区、区域、乃至国家经济繁荣能力的重要指标。传统金融的概念是研究货币资金的流通的学科。而现代的金融本质就是经营活动的资本化过程。

金融借贷具有一定的风险，其风险控制较为关键，现有技术中出现了一些金融借贷管理设备对金融借贷风险进行监控、协调等管理操作，显然，金融借贷管理设备的数据需要保密，一旦泄漏，对金融借贷双方都有可能造成严重的经济损失。

因此，需要对金融借贷管理设备进行用户授信操作，然而，现有技术中并不存在这样的技术方案。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种金融借贷风险控制系统以及运行方法，改造现有技术中金融借贷管理设备以及运行方法，通过高精度的人脸识别技术和高带宽的网络通讯技术为金融借贷管理设备形成识别速度快、识别精度高的人员识别授信机制，从而保障金融借贷管理设备的使用安全性。

根据本发明的一方面，提供了一种金融借贷风险控制系统，所述系统包括金融借贷管理设备、权限控制设备、DSP处理芯片和高清摄像头，权限控制设备与金融借贷管理设备连接，用于对金融借贷管理设备进行访问入口开启控制，DSP处理芯片分别与权限控制设备和高清摄像头连接，用于基于高清摄像头的输出确定对权限控制设备的控制模式。

更具体地，在所述金融借贷风险控制系统中，包括：金融借贷管理设备，用于在银行雇员的操作下，进行金融借贷管理操作；权限控制设备，与金融借贷管理设备连接，用于对金融借贷管理设备进行控制，当接收到合法用户信号时，打开金融借贷管理设备的访问入口，当接收到非法用户信号时，关闭金融借贷管理设备的访问入口；DSP处理芯片，分别与特征向量比较子设备和权限控制设备连接，用于在接收到人脸识别成功信号时，发出合法用户信号，还用于在接收到人脸识别失败信号，发出非法用户信号；高清摄像头，设置在金融借贷管理设备的前端，用于对金融借贷管理设备前方的人员进行拍照以获得高清图像；面部图像检测设备，与高清摄像头连接，用于接收高清图像，并从高清图像处识别并分割出面部图像；人眼位置检测设备，与面部图像检测设备，用于接收面部图像，并基于面部图像检测脸部图像中是否存在左眼轮廓和右眼轮廓，当存在左眼轮廓且存在右眼轮廓时，发出面部检测成功信号，当不存在左眼轮廓或不存在右眼轮廓时，发出面部检测失败信号；特征提取设备，与IP解包设备连接，还与人眼位置检测设备连接以在接收到面部检测成功信号后启动对接收到的面部图像进行的处理，在接收到面部检测失败信号后关闭对接收到的面部图像进行的处理；特征提取设备包括复杂度检测子设备、像素处理子设备、矩阵转换子设备、特征向量获取子设备和特征向量比较子设备；复杂度检测子设备与人眼位置检测设备连接，用于计算面部图像的复杂度，基于面部图像的复杂度选择像素矩阵的大小，面部图像的复杂度越高，选择的像素矩阵越大；像素处理子设备分别与复杂度检测子设备和人眼位置检测设备连接，用于接收面部图像，针对面部图像的每一个像素作为对象像素执行以下处理：将对象像素作为复杂度检测子设备确定的像素矩阵的中心像素在面部图像中获取对象像素矩阵，对象像素矩阵的大小与复杂度检测子设备确定的像素矩阵的大小相同，将对象像素矩阵内除了对象像素之外的每一个像素作为参考像素与对象像素进行比较，以获得二值化矩阵，二值化矩阵的大小与对象像素矩阵的大小相同，二值化矩阵由多个参考像素分别对应的多个二值化像素组成，参考像素大于等于对象像素，则参考像素对应的二值化像素的像素值为1，参考像素小于对象像素，则参考像素对应的二值化像素的像素值为0；矩阵转换子设备与像素处理子设备连接，用于将每一个对象像素对应的二值化矩阵转换成目标十进制数，具体转换操作为：将每一个对象像素对应的二值化矩阵的所有二值化像素值按其在二值化矩阵中的位置以先左后右再先上后下的顺序组成一个二进制数作为目标二进制数，再将目标二进制数转化成十进制数以作为目标十进制数；特征向量获取子设备分别与人眼位置检测设备和矩阵转换子设备连接，用于将面部图像中每一个对象像素的像素值替换成该对象像素对应的目标十进制数并按照对象像素在面部图像中的位置将所有对象像素对应的目标十进制数组成一维特征向量，作为目标特征向量输出；特征向量比较子设备分别与特征向量获取子设备和IP解包设备连接，用于将目标特征向量分别与各个基准特征向量进行匹配，匹配成功则输出人脸识别成功信号以及与匹配到的基准特征向量对应的授权用户名称，匹配失败则输出人脸识别失败信号；IP解包设备，用于与远程的数据服务器网络连接，通过网络接收来自数据服务器处的IP数据包，并对IP数据包解包以获得6LowPAN数据包；边缘传感设备，与IP解包设备连接，用于接收IP解包设备输出的6LowPAN数据包，获得呈现为压缩数据的6LowPAN数据包的头部，对6LowPAN数据包的头部解压以获得解压后的6LowPAN数据包中的头部；6LowPAN解包设备，与边缘传感设备连接，用于接收6LowPAN数据包以获取6LowPAN数据包中的负载，并基于解压后的6LowPAN数据包中的头部对6LowPAN数据包中的负载进行解析，以获得各个基准特征向量；双声道扬声器，与DSP处理芯片连接，用于在接收到DSP处理芯片发出的非法用户信号时，实时发出与非法用户信号相应的语音报警信号；其中，IP数据包是对6LowPAN数据包进行打IP包后而获得的数据包，6LowPAN数据包中的负载包括数据服务器处的各个基准特征向量，6LowPAN数据包中的头部是压缩数据，解压后的6LowPAN数据包中的头部用于对6LowPAN数据包中的负载进行解析；其中，每一个基准特征向量为对相应授权用户基准面部图像预先进行与特征提取设备相同操作的特征向量提取而获得的向量；其中，在面部图像检测设备和高清摄像头之间还包括中值滤波设备，用于接收高清图像，并对高清图像进行5像素×5像素大小的中值滤波处理以获得中值滤波图像，将中值滤波图像替换高清图像发送给面部图像检测设备。