[发明专利]一种侦查信息完整性验证方法

权利要求书

1.一种侦查信息完整性验证方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

侦查信息读取步骤，从数据库中读取侦查信息；

预处理以及特征向量获取步骤，基于预处理规则库对所述侦查信息进行预处理，以及进行特征提取来获得特征向量；

特征级完整性验证结果获取步骤，将获取的特征向量作为模糊推理机的输入向量，获取特征向量的特征级完整性验证结果；以及

侦查信息完整性验证结果获取步骤，对特征级完整性验证结果进行综合决策处理，得到侦查信息完整性验证结果；

通过通用数据访问接口ODBC和/或JDBC从Oracle、SQLServer、DB2和/或Sybase数据库中读取所述侦查信息；

或者通过文本数据读取函数从文本文件读取侦查信息；

或者通过Excel文件数据读取函数从Excel文件读取侦查信息；

或者通过Word文件数据读取函数从Word文件读取侦查信息；

或者通过数据库系统提供的API函数读取加密级别高的侦查信息；

加密级别高的侦查信息是指需要相应的用户权限才能够读取的数据；

所述预处理以及特征向量获取步骤包括：

构建所述预处理规则库，所述预处理规则库包括基础规则库、动态规则库和扩展规则库；

构建所述基础规则库，所述基础规则库是用于存储数据预处理基础规则的元数据库，针对侦查信息，通过对行业专家、部门操作员访谈分析整理出第一级预处理指标，并按照错误数据字典，确定数据预处理基础规则，使用数据预处理基础规则对所述侦查信息进行加载和提取得到第一数据集；

构建所述动态规则库，从所述第一数据集中选取第一样本数据集，使用深度学习算法对第一样本数据集和所述数据预处理基础规则进行学习，生成动态数据预处理规则，使用动态数据预处理规则对所述第一数据集进行加载和提取，得到第二数据集，从第二数据集中选取第二样本数据集；以及

构建所述扩展规则库，用于存储具有权限的用户通过人机交互接口定义的数据预处理扩展规则，和使用第二样本数据集对数据预处理基础规则和动态数据预处理规则进行学习生成的数据预处理扩展规则，使用数据预处理扩展规则对所述第二数据集进行加载和提取，得到特征向量；

所述数据库是基于MapReduce和Hadoop分布式文件系统构建的分布式数据库；

其中，为对特征级完整性验证结果进行综合决策处理得到侦查信息完整性验证结果的具体操作为：

将所述特征级完整性验证结果映射到一个n×n特征矩阵K中，aij为特征矩阵K中的一个元素，表示两个特征之间冲突值；

使用n×n特征矩阵K计算一个特征到其余特征之间的欧式距离，得到距离矩阵D，dij为距离矩阵D中的一个元素，表示一个特征与其余特征之间的欧式距离；

根据对距离矩阵D进行归一化处理得到矩阵M；

获取特征的权重向量w，wi为权重向量w中的元素，表示特征的权重；

使用矩阵M乘以向量w得到判别矩阵P，pij为判别矩阵P中的一个元素，表示特征的可信度；

将pij小于一阈值对应的特征i从特征向量中删除获得修正后的特征向量；以及

对修正后的特征向量进行两两特征验证，获得侦查信息完整性验证结果；

其中，n为特征向量的个数，n>0，0≤i≤n，0≤j≤n。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述侦查信息是存储在公安、检察院、法院、司法和/或监狱信息处理系统中的侦查信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征级完整性验证结果获取步骤为：

对标准数据集进行训练，获取决策树分类模型；

确定侦查信息特征级完整性验证的正确率；以及

基于所述决策树分类模型和正确率对特征向量中的每个特征进行判断，得到特征级完整性验证结果。