[发明专利]黑土区土壤-作物系统中生物炭适宜用量的推导方法有效
| 申请号： | 201610793233.0 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106327351B | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | 魏丹;金梁;李玉梅;王伟;郭文义 | 申请（专利权）人： | 北京市农林科学院 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02 |
| 代理公司： | 西安中科汇知识产权代理有限公司 61254 | 代理人： | 韩冰 |
| 地址： | 100097 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 生物炭 黑土区 土壤微生物 作物系统 推导 还田 土壤 施用 农业废弃物 变化趋势 固碳减排 理论基础 农业背景 生物质炭 体系联系 土壤培肥 土壤条件 玉米秸秆 作物生长 敏感 施用量 培肥 养料 吸收 微生物 肥料 参考 | ||
1.一种黑土区土壤-作物系统中生物炭适宜用量的推导方法，其特征在于，包括以下步骤：
Step1：在土壤-作物系统中的敏感区域施入不同量的生物炭，然后运用高通量测序技术对土壤微生物的16s rRNA进行测序；
Step2：对高通量测序数据进行处理和分析，筛选出和生物炭施入量联系最为紧密的土壤微生物，即敏感微生物；
Step3：运用荧光定量PCR技术，检测不同时间、空间下敏感微生物的量；
Step4：根据荧光定量PCR测定结果，确定敏感微生物在不同生物炭施入量下的准确的变化规律；
Step5：根据敏感微生物的变化规律建立土壤硝化细菌量与生物炭施用量的关系模型、土壤结构稳定性指标MWD与生物炭施用量的关系模型，建立模型的方法具体如下：
以土壤硝化细菌量/土壤结构稳定性指标MWD为因变量，生物炭施用量为自变量，分别带入线性函数、幂函数、一元二次方程和指数函数中，求R2的值，R2的值最大的那个函数即土壤硝化细菌量/土壤结构稳定性指标MWD与生物炭施用量的关系模型；
Step6：对上述两个模型求解，从而确定生物炭的适宜用量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在Step1中，在土壤-作物系统中的敏感区域施入不同量的生物炭的具体方法为：
设置黑土定位小区，将不同量级生物炭施入各小区表土层，各处理随机排列，定位试验三年。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在Step2中，筛选敏感微生物的依据是：
那些数量变少、16s rRNA变化大且种类变多的土壤微生物即为敏感微生物。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在Step4中，所述变化规律为能够体现出敏感微生物与土壤氮素迁移之间的变化关系的规律。
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