[发明专利]一种Android的个性化校园地图服务设计

说明书

技术领域

本发明属于Android平台地图搜索技术领域。

背景技术

随着现代生活节奏的不断加快，实时的地理位置信息正在成为人们最渴求的信息之一;Google于2007年11月推出了一款开源的移动终端软件平台—Android，为普通开发者提供了非常灵活的Google Maps的展示与控制功能;同时，由于GoogleMaps的免费性和Android平台的开源性，能够有效降低开发成本，使每个用户能自由地获取信息，这也为手机地图服务的普及做出了重要贡献;但Google Maps并不能满足不同年龄、不同行业的用户对于地图服务的个性化需求;同时，针对区域化很强的LBS服务来说，Google Maps的本地化程度显得不够。

发明内容

用户兴趣模型库的建立:通过移动定位、用户识别数据挖掘技术，系统可以知道某个人的属性(游客或当地人)及物理地址，并会逐步记录某个人的兴趣，从而知道他需要哪些信息以及空间认知能力如何;因此，首先应建立用户兴趣模型库，然后据此进行个性化地图封装;

1.搜集用户的兴趣点:首先应清楚使用该系统的大部分用户的年龄段、身份、行业，以此来确定用户对于身边的哪些场所设施最感兴趣;本系统针对的是校园，因此大部分用户是学生,学校是他们主要的学习生活场所，学校各个部门是他们最重要的兴趣点;另外，学校周围的一些娱乐场所和餐饮场所也是他们重要的兴趣点;

2.用户兴趣点分类:用户需求的多样性导致了用户兴趣点的多样性,我们对搜集到的用户兴趣点按照用户需求的不同分为以下5种:校园内标志性建筑、校园内标志性路径、校门、校园周边餐饮娱乐设施及公交站牌;

3.用户兴趣点排序:根据用户兴趣点对于用户的重要程度，对这些兴趣点的排序包括2个方面:用户兴趣点类型的排序及同类兴趣点的排序;首先，不同类型的用户兴趣点对用户的重要程度是不同的，我们可以对上面提到的5种兴趣点类型作如下排序:校园内标志性建筑、校门、校园内标志性路径、公交站牌、校园周边餐饮娱乐设施;其次，同种类型的不同兴趣点对用户的重要程度不同;通过实地调研的方式，可以确定这些兴趣点的顺序;

经过以上步骤以后，用户兴趣模型库建立完成;用户兴趣模型库实际上就是一个根据用户感兴趣程度排好序的位置信息列表。

地图封装:用户兴趣模型库建好后，可据此对初始的地图数据进行封装以形成最终的个性化地图数据; 地图封装流程如下:

(1)地图中心点定位:地图中心点就是用户兴趣点中对用户的重要程度最高的点，也就是排首位的用户兴趣点类型中的首个用户兴趣点;

(2)地图局部放大:对地图中心点周围地图进行局部放大，放大的程度要考虑用户手机屏幕的大小并尽量多的包含用户兴趣点信息;

(3)地图分级标注:地图分级标注的实质是将用户兴趣点信息展示在地图上,首先要考虑不同兴趣点的区分，这里我们使用不同的颜色来区分不同类型的用户兴趣点;对5种不同的用户兴趣点使用5种不同的颜色来标注，对用户重要程度高的兴趣点类型使用较醒目的颜色标注;然后考虑到手机屏幕能展示的信息是有限的，因此标注的文字应在提供给用户足够的认知信息的情况下尽量简练，并且对于用户的兴趣点按照对用户的重要程度有所取舍。

本地化搜索方法:

1.本地化搜索的设计要素:本地化搜索服务综合考虑了以下几个方面，使得搜索结果更能真实反映用户需求;

(1)地点名称的本地化:很多情况下一个地点的俗称比在日常生活中应用的正式名称要多，以至于很多用户会忘记该地点的正式名称而在搜索中使用该地点的俗称;本系统针对这一点，将这些地点的正式名称和俗称的对照表写入一个本地化文件;用户输人要搜索的地名后，系统先在本地化文件中查找用户输人的信息是否是一个俗称，如果是则将该俗称转换为正式名称后再进行搜索;

(2)用户的个性化需求:很多情况下地图搜索结果并不能返回给用户满意的结果，究其原因是搜索引擎只是按照用户的搜索条件进行机械的搜索，并没有考虑到用户的个性化需求;上面提到的用户兴趣模型库是对用户的个性化需求进行了详细的分析和处理后的结果，因此可以作为搜索结果的一个重要参考;

(3)用户的位置信息:对于一个区域内的用户在输人搜索条件时，该服务应该优先提供与用户搜索条件相符合的，并且距离用户较近的位置;

2.本地化搜索工作流程:

(1)地名转换:系统先对用户初始查询条件进行转换，主要是将地名转换为正规名称;