[发明专利]一种肤色检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种肤色检测方法及装置。

背景技术

肤色检测，顾名思义就是检测图像中的肤色像素点，从而确定图像中的肤色区域。肤色检测在人脸检测和跟踪、图像内容审查、人物检索、皮肤问题诊断以及化妆品效果分析等领域有着广泛的应用，因此，肤色检测也被人们越来越多的关注和研究。

目前，最常用的肤色检测方法是阈值法，阈值法最为简单实用，该方法是在某个颜色空间中定义各个参量的肤色取值范围，当目标图像中某一像素的各个参量值满足上述的各肤色取值范围时，判定该像素为肤色像素。常见的颜色空间有RGB、YUV、YCbCr、HSV以及Lab等。

上述各个参量的肤色取值范围通常是经过大量实验后总结得到的，可能存在一定程度的不准确性，因此在进行肤色检测时容易误检。例如，在利用YCbCr颜色空间进行肤色检测时，可以设置两个色度参数Cb、Cr的肤色取值范围分别为[77，127]、[133，173]，Y的肤色取值范围为[60，245]，上述肤色取值范围易导致目标图像中偏白的区域在检测时不敏感，容易出现误检，造成检测结果不够准确。因此，应用上述方式对目标图像进行肤色检测时，容易出现误检，肤色检测的准确度较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种肤色检测方法及装置，以提高肤色检测的准确度。

为达到上述目的，一方面本发明实施例提供了一种肤色检测方法，所述方法包括：

接收目标图像；

确定用于进行肤色检测的至少两个颜色空间；

基于所确定的颜色空间，对所述目标图像进行肤色检测，获得肤色检测结果；

根据所述肤色检测结果，确定所述目标图像中的肤色区域。

优选的，在所述确定用于进行肤色检测的至少两个颜色空间之前，所述方法还包括：

对所述目标图像进行降对比度处理，获得第一处理图像；

所述基于所确定的颜色空间，对所述目标图像进行肤色检测，获得肤色检测结果，包括：

基于所确定的颜色空间，对所述第一处理图像进行肤色检测，获得肤色检测结果。

优选的，所述对所述目标图像进行降对比度处理，获得第一处理图像，包括：

按照预设分段函数模型，对所述目标图像进行降对比度处理，获得第一处理图像。

优选的，所述按照预设分段函数模型，对所述目标图像进行降对比度处理，获得第一处理图像，包括：

按照预设分段函数模型：

对所述目标图像进行预处理，获得第一处理图像，式中，x为所述目标图像中任一像素点的实际亮度值，y为针对所述实际亮度值进行映射后的亮度值，a₁、a₂、b₁、b₂为预设的参数，其中a₁、a₂、b₁、b₂∈[0,255]。

优选的，所述确定用于进行肤色检测的至少两个颜色空间，包括：

确定用于进行肤色检测的RGB颜色空间和YCbCr颜色空间；

所述利用所确定的颜色空间中每一个颜色空间所对应的肤色检测规则，分别对所述目标图像进行肤色检测，获得针对每一个颜色空间的肤色检测结果，包括：

基于RGB颜色空间对应的第一肤色检测规则和基于YCbCr颜色空间对应的第二肤色检测规则，对所述目标图像进行肤色检测，获得肤色检测结果；

其中，所述第一肤色检测规则为：R＞75、G＞40、B＞20；R＞G，R＞B，R-G＞5，R-Min(G，B)＞15；

所述第二肤色检测规则为：Y∈[60，245]、Cb∈[77，130]、Cr∈[130，180]。

优选的，所述基于所确定的颜色空间，对所述目标图像进行肤色检测，获得肤色检测结果，包括：

利用所确定的颜色空间中每一个颜色空间所对应的肤色检测规则，分别对所述目标图像进行肤色检测，获得针对每一个颜色空间的肤色检测结果。

优选的，所述根据所述肤色检测结果，确定所述目标图像中的肤色区域，包括：

确定针对每一个颜色空间的肤色检测结果之间重合的肤色区域；

将所述重合的肤色区域确定为所述目标图像中的肤色区域。

优选的，所述基于所确定的颜色空间，对所述目标图像进行肤色检测，获得肤色检测结果，包括：

从所确定的颜色空间中选择基准颜色空间；