[发明专利]一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法

权利要求书

1.一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法，包括如下步骤：

(1)获取每帧图像，并对这帧图像进行多种滤波半径的自适应中值滤波得到多个新的帧图像；

(2)将步骤(1)中对应的多个帧图像进行融合，得到一个融合后的帧图像；

(3)利用变换域块匹配三维滤波算法(VBM3D)对经步骤(2)得到的融合后帧图像进行降噪处理，获得初步降噪后的帧图像；

(4)利用边缘保持滤波方法对经步骤(3)得到的初步降噪后的帧图像进行平滑处理，获得最终降噪后的帧图像。

2.如权利要求1所述的一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法，其特征在于：

所述步骤(1)中，使用3种滤波半径进行自适应中值滤波处理，三种半径的尺寸设定为r1＝W/40，r1＝W/60，r1＝W/120，W为宽度和高度中较小的值。

3.如权利要求1所述的一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法，其特征在于：

所述步骤(2)中，使用平均加权的方法对多个帧图像进行融合。

4.如权利要求1所述的一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法，其特征在于：

所述步骤(3)中，在执行变换域块匹配三维滤波算法的图像块匹配分组过程中，采用限定搜索区域范围和判断的方式动态设定匹配数量阈值，如果在之前设定的区域没有搜索到足够数量的相似块，在一定程度上扩大搜索范围，并且增加滑动窗的移动步长，来降低运算复杂度，减少三维数组中冗余的存储数据，加快图像块分组匹配环节的处理速度。

5.如权利要求1所述的一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法，其特征在于：

所述步骤(4)中,边缘保持滤波方法使用引导滤波。

6.如权利要求5所述的一种面向微光图像序列中椒盐和高斯混合噪声的去除方法，其特征在于：

边缘保持滤波方法使用的半径与图像的宽度和高度中较小的值成比例关系，其关系为r＝W/36，其中r为保边缘滤波的半径，W为宽度和高度中较小的值。