[发明专利]数据预测方法、理财推荐方法、装置以及终端设备

权利要求书

1.一种数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标用户的个人信息；

根据所述目标用户的个人信息生成所述目标用户的应用样本；

计算所述目标用户的应用样本与种子样本的相似度以生成所述目标用户的标签；

根据所述目标用户的标签和所述目标用户的个人信息预测所述目标用户的目标数据。

2.如权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述种子样本为多个，且每个种子样本对应一个标签，其中，所述计算所述目标用户的应用样本与种子样本的相似度以生成所述应用样本的标签具体包括：

根据所述目标用户的个人信息分别计算所述应用样本与所述种子样本的相似度；

根据所述应用样本与所述种子样本的相似度选择最相似的种子样本；以及

将所述最相似的种子样本的标签作为所述目标用户的标签。

3.如权利要求1或2所述的数据预测方法，其特征在于，所述种子样本通过以下步骤获得：

获取多个样本用户，并获取所述多个样本用户的个人信息和工资信息；

获取行业的总体工资信息；

根据所述个人信息生成所述种子样本，并根据所述样本用户的工资信息和所述行业的总体工资信息生成所述种子样本的标签。

4.如权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的标签和所述目标用户的个人信息预测所述目标用户的目标数据具体包括：

根据所述目标用户的标签和所述目标用户的个人信息建立预测模型；

根据所述预测模型生成所述目标数据。

5.如权利要求1所述的数据预测方法，其特征在于，其中，所述个人信息包括所述目标用户的行业信息、工种信息、工作年限信息和工资信息。

6.一种数据预测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标用户的个人信息；

第一生成模块，用于根据所述目标用户的个人信息生成所述目标用户的应用样本；

第二生成模块，用于计算所述目标用户的应用样本与种子样本的相似度以生成所述目标用户的标签；

预测模块，用于根据所述目标用户的标签和所述目标用户的个人信息预测所述目标用户的目标数据。

7.如权利要求6所述的数据预测装置，其特征在于，所述种子样本为多个，且每个种子样本对应一个标签，其中，所述第二生成模块包括：

计算单元，用于根据所述目标用户的个人信息分别计算所述应用样本与所述种子样本的相似度；

选择单元，用于根据所述应用样本与所述种子样本的相似度选择最相似的种子样本；以及

生成单元，用于将所述最相似的种子样本的标签作为所述目标用户的标签。

8.如权利要求6或7所述的数据预测装置，其特征在于，还包括：

种子样本生成模块，用于获取多个样本用户，并获取所述多个样本用户的个人信息和工资信息，并获取行业的总体工资信息，以及根据所述个人信息生成所述种子样本，并根据所述样本用户的工资信息和所述行业的总体工资信息生成所述种子样本的标签。

9.如权利要求6所述的数据预测装置，其特征在于，所述预测模块具体用于：

根据所述目标用户的标签和所述目标用户的个人信息建立预测模型；

根据所述预测模型生成所述目标数据。

10.如权利要求6所述的数据预测装置，其特征在于，其中，所述个人信息包括所述目标用户的行业信息、工种信息、工作年限信息和工资信息。

11.一种理财推荐方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的个人信息，并根据所述目标用户的个人信息生成所述目标用户的财务支出数据；

根据所述目标用户的财务支出数据以及预测的目标用户的财务收入数据，生成所述目标用户退休之后可领取的返还财务收入数据；

获取所述目标用户退休前一年的工资信息，并根据所述目标用户退休前一年的工资信息和所述返还财务收入数据生成替代率信息；

根据所述替代率信息生成与所述目标用户对应的理财推荐方案。