[发明专利]自适应计划制定系统

说明书

技术领域

本发明实施例涉及技术领域，尤其涉及一种自适应计划制定系统。

背景技术

考研作为大学本科教育进入下一个更高阶段学习的必经事件。由于考研所涉及的课程门类较多，尤其不同的专业、不同的学校可能还会有不同的加试科目，另外，考研一般都需要一个较长的准备周期，因此，一个合理的复习计划至关重要。

现有技术中，为了制定一个合理的复习计划，考生需要手动在网络上搜集大量之前的复习经验，包括在备考阶段需要进行几轮复习，每轮复习的内容尤其是其中的重点内容，同时，还需要把培训班的培训考虑到在内，由此造成考生需要投入大量的时间精力旨在制定复习计划。但是，在实操过程中，由于各种原因，复习的进度并非严格按照制定的复习计划来执行，导致需要重新修改复习计划，但是如前所述，考研设计的科目众多、复习周期较长等，导致再次修改复习计划时，如果仅靠手工、经验来进行，时间成本仍然较高，尤其需要多次调整复习计划时，即使完成了计划的调整，计划的可执行性也较低。

因此，亟待提供一种客观制定考研复习计划的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种自适应计划制定系统，用以提供一种客观制定考研复习计划的技术方案。

本发明实施例提供一种自适应计划制定系统，其包括：后台服务器和终端，所述后台服务器包括计划制定模块、推送模块，所述计划制定模块用于根据计划主体实施当前计划过程中未完成的知识点数量以及计划剩余总时长，对调整原始计划后得到的当前计划进行自适应调整，所述自适应调整包括调整当前计划中每天有效学习的时长对应的未完成的知识点数量和未完成的每个所述知识点对应的学习时长，所述推送模块根据访问请求将调整后的计划中每天有效学习的时长对应的知识点推送到所述终端上。

可选地，在本发明的任一实施例中，还包括：评测模块，所述评测模块用于从题库中选择测试试题以对所述计划主体进行水平测试生成水平测试数据，所述水平测试数据用于辅助所述原始计划的自适应调整；或者，所述计划制定模块还用于获取计划主体输入的自定义水平数据，用于辅助所述计划制定模块对所述原始计划进行自适应调整。

可选地，在本发明的任一实施例中，还包括：第一干预模块，用于获取专家干预数据，用于辅助所述计划制定模块对当前计划或者原始计划进行自适应调整。

可选地，在本发明的任一实施例中，还包括：第二干预模块，用于收集所述计划主体的行为数据，并对收集到行为数据进行分析，用于辅助所述计划制定模块对当前计划或者原始计划进行自适应调整。

可选地，在本发明的任一实施例中，收集所述计划主体的行为数据包括：收集所述计划主体访问所述后台服务器执行所述计划的一系列行为数据。

可选地，在本发明的任一实施例中，所述行为数据包括：计划主体在所述终端上进行在线学习时屏幕的停留时间、点击频率、滚屏频率、做题准确度。

可选地，在本发明的任一实施例中，还包括：时长统计模块，用于对计划主体在终端上访问所述后台服务器而未完成的知识点以及未完成的知识点的时长进行实时统计，以确定未完成的知识点数量以及计划剩余总时长。

可选地，在本发明的任一实施例中，还包括：时长统计模块，所述时长统计模块用于对计划主体未访问所述后台服务器导致的已超过时间节点而未完成的知识点以及未完成的知识点的时长进行实时统计，以确定未完成的知识点数量以及计划剩余总时长。

可选地，在本发明的任一实施例中，所述计划制定模块用于根据计划主体实施当前计划过程中未完成的知识点数量以及计划剩余总时长，对原始计划调整后的当前计划进行自适应调整包括：

把所述计划剩余总时长分配到剩余天数的每天中，得到剩余天数中的每天有效学习的时长

根据剩余天数中的每天有效学习的时长以及未完成的知识点数量，调整未完成的知识点的学习时长，以对当前计划进行自适应调整；

所述推送模块根据访问请求将剩余天数中每天有效学习的时长对应的知识点推送到所述终端上。

可选地，在本发明的任一实施例中，还包括：时长统计模块，用于对计划主体在终端上访问所述后台服务器执行所述当前计划而完成的知识点以及已完成的知识点的学习总时长进行实时统计，以确定未完成的知识点数量以及计划剩余总时长。

可选地，在本发明的任一实施例中，所述计划制定模块用于根据计划主体实施当前计划过程中未完成的知识点数量以及计划剩余总时长，对原始计划调整后的当前计划进行自适应调整包括：