[发明专利]油田产量主控因素权重分析方法

权利要求书

1.一种油田产量主控因素权重分析方法，其特征在于：包括如下步骤，

步骤一：根据油田实际区块现有典型生产井日产量数据q以及产量影响因素建立生产井现有开发方案数据库，所述产量影响因素包括地质参数和开发参数，其中所述地质参数包括渗透率k、孔隙度φ、地层压力P和原油粘度u，所述开发参数包括压裂缝长xf、裂缝宽度w、压裂级数N和水平井长度L；将所述各产量影响因素数值根据其大小分布范围分为4个水平值，得到生产井现有开发方案数据库的极差分析数据库；根据生产井现有开发方案数据库分析各地质参数和各开发参数中相同水平值对应的产量，得到各地质参数和各开发参数的不同水平值的平均效果数据库；根据所述各因素水平的平均效果数据库中数据计算各因素不同水平值平均效果中最大值和最小值的差，得到不同产量影响因素对产量的极差数据库，即各因素产量极差数据库；

步骤二：构建产量影响各因素两两比较判断矩阵，

现有层次分析法，根据经验认识对产量影响因素重要性程度采用分级定量标度1-9，表征不同因素的重要性程度，即数量值越大，重要程度越大；也就是取任意两因素的分级标度之比ci和cj，以dij＝ci/cj定量表征ci和cj对产量的相对重要性程度，结果用矩阵B＝(dij)n×n表示，其中B为基于分级定量标度得到的产量影响各因素判断矩阵，得到基于现有层次分析法的判断矩阵数据库；

改进的层次分析法，根据极差分析得到的各因素对产量的极差，定量表征各因素对产量影响程度的大小；将产量影响因素对生产井累积产量的重要性两两比较，即每次取两个因素的极差bi和bj，以aij＝bi/bj定量表征bi和bj对产量的相对重要性程度，结果用矩阵A＝(aij)n×n表示，计算结果保留2位有效数字，其中A为基于极差对比得到的产量影响各因素判断矩阵，得到基于极差对比的判断矩阵数据库；

步骤三：产量影响因素权重计算；

计算判断矩阵的最大特征根λmax以及特征向量W，

AW＝λmaxW

在上述等式中，最大特征根λmax求解方法是采用数值方法求解矩阵A特征式det(λI-A)＝0的根，其多个根λ即为矩阵A的特征值，取其中数值最大的一个根，为矩阵A的最大特征根λmax；其中I为和矩阵A同维度的单位矩阵，所述A为上述步骤二中所述的A；

在所述等式中，特征向量W求解方法：将求解得到的最大特征根带入到式AW＝λmaxW中，按照求解矩阵的方法，即可得到矩阵A最大特征值对应的特征向量W；

将特征向量W归一化后，得到各产量影响因素的相对权重系数；

步骤四：一致性检验；

计算判断矩阵一致性比例，其指标为CI＝(λmax-n)/(n-1)，通过计算得到的CI值，在所述CI＝(λmax-n)/(n-1)中，根据Saaty标度法算出RI通过CI/RI算得一致性比率CR；如果一致性比率符合设计要求，则上面计算得到的权重系数即为最终的各产量影响因素的权重，得到各因素权重数据库，否则重新构建判断矩阵。