[发明专利]一种改进的本体概念词汇语义相似度求解方法

权利要求书

1.一种改进的本体概念词汇语义相似度求解方法，本发明涉及语义网络技术领域，具体涉及一种改进的本体概念词汇语义相似度求解方法，其特征是，包括如下步骤：

步骤1：初始化统计方法模块

步骤2：将待比较词输入初始化统计方法模块中

步骤3：将待比较词映射到本体概念模块中

步骤4：分别选取待比较词对应深度最大的本体概念

步骤5： 计算待比较词对应深度最大的两本体概念间距离

步骤6：待比较词之间的词形相似度

步骤7：综合上述步骤，计算两待比较词的相似度。

2.根据权利要求1中所述的一种改进的本体概念词汇语义相似度求解方法，其特征是，以上所述步骤5中的具体计算过程如下：

步骤5：计算待比较词对应深度最大的两本体概念间距离，需先求两本体概念间义原项的相似度，再计算两本体概念间相对深度，具体计算过程如下：

5.1）两本体概念间义原项的相似度

设对应深度最大的本体概念中含有n个义原，即，对应深度最大的本体概念中含有m个义原，即

分别两两计算与中义原的相似度，即,可以得与中义原项相似度矩阵如下：

根据上述矩阵找出每个行向量中义原平均相似度即

最后得到两本体概念间义原项的相似度如下：

由于两本体概念间距离与义原项的相似度成反比，所以对进行归一化处理，即得

为光滑系数，具体由用户指定

5.2）计算两本体概念间相对深度

上式为对应深度最大的本体概念在模块中的深度值，同理 为对应深度最大的本体概念在模块中的深度值，这个根据模块可以很容易得出

5.3）计算待比较词对应深度最大的两本体概念间距离

上式A+B=1，A、B分别为的权重比例，这个由专家给出

对进行归一化处理，即

上式可以通过非线性回归迭代估计确定。

3.根据权利要求1中所述的一种改进的本体概念词汇语义相似度求解方法，其特征是，以上所述步骤6中的具体计算过程如下：

步骤6：待比较词之间的词形相似度需先知词长相似率与词性相似率，其具体计算过程如下：

6.1）词长相似率

6.2）词性相似率

上式为待比较词中词性相似个数，len为词的长度，为的长度

6.3) 待比较词之间的词形相似度

。

4.根据权利要求1中所述的一种改进的本体概念词汇语义相似度求解方法，其特征是，以上所述步骤7中的具体计算过程如下：

步骤7：综合上述步骤，计算两待比较词的相似度其具体计算过程如下：

上式为权重因子，当时，两本体概念间距离对相似度的影响较大，否则，词形相似度对相似度的影响较大，根据经验可得，前者对影响更大。