[发明专利]生物特征的认证方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610833215.0 申请日: 2016-09-19
公开(公告)号: CN107844735B 公开(公告)日: 2020-10-27
发明(设计)人: 蔡振林;王琪;张祥德 申请(专利权)人: 北京眼神科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T9/00;G10L15/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 韩建伟;张永明
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 生物 特征 认证 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种生物特征的认证方法和装置。其中,该方法包括:获取待认证的生物特征的图像;对待认证的生物特征的图像进行编码,得到待认证的生物特征的特征编码;利用联合特征分布,计算待认证的生物特征的特征编码与预设特征编码的相似度;如果相似度大于等于预设相似度,则确定待认证的生物特征认证成功。本发明解决了采用现有的生物特征的认证方法对低质量图像中的生物特征进行认证,认证精度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种生物特征的认证方法和装置。

背景技术

生物特征识别有着非常广泛的应用前景,例如,虹膜识别是高精度的生物特征识别方式之一,因为其自身特殊的优点,在许多场合如边防进出口控制,银行保险柜等有着重要应用。现有的生物特征识别方法主要是启发于Daugman博士的理论框架,通过分割生物特征区域,归一化生物特征区域,用Gabor滤波器等特征提取方式提取生物特征编码,比对编码之间的Hamming距离来完成生物特征识别任务。

但随着生物特征识别技术日益完善以及终端设备的普及,生物特征识别相关产品将更多地出现在日常生活中。迎来机遇的同时,与之伴随的是,生物特征图像由于环境光强等因素影响导致背景会越来越复杂,图像采集过程中用户会受到越来越少的限制,拍摄距离拍摄角度都不是最佳成像点,综合导致了图像质量低下,现有的生物特征识别技术在如此低质量的图像上应用效果较差。

针对采用现有的生物特征的认证方法对低质量图像中的生物特征进行认证,认证精度低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供了一种生物特征的认证方法和装置,以至少解决采用现有的生物特征的认证方法对低质量图像中的生物特征进行认证,认证精度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种生物特征的认证方法,包括:获取待认证的生物特征的图像;对待认证的生物特征的图像进行编码,得到待认证的生物特征的特征编码;利用联合特征分布,计算待认证的生物特征的特征编码与预设特征编码的相似度;如果相似度大于等于预设相似度,则确定待认证的生物特征认证成功。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种生物特征的认证装置,包括:第一获取模块,用于获取待认证的生物特征的图像;编码模块,用于对待认证的生物特征的图像进行编码,得到待认证的生物特征的特征编码;计算模块,用于利用联合特征分布,计算待认证的生物特征的特征编码与预设特征编码的相似度;确定模块,用于如果相似度大于等于预设相似度,则确定待认证的生物特征认证成功。

在本发明中,可以获取待认证的生物特征的图像,对待认证的生物特征的图像进行编码,得到待认证的生物特征的特征编码,并利用联合特征分布,计算待认证的生物特征的特征编码与预设特征编码的相似度,如果相似度大于等于预设相似度,则确定待认证的生物特征认证成功,从而实现生物特征认证。容易注意到的是,在得到待认证的生物特征的特征编码之后,不同于现有的直接比对特征编码之间的距离完成认证,而是通过联合特征分布,从概率的角度判断两类特征编码是否属于同一对象,不再受生物特征的图像的影响,从而解决了采用现有的生物特征的认证方法对低质量图像中的生物特征进行认证,认证精度低的技术问题。因此,通过本发明,可以提高生物特征认证的认证精度,扩大生物特征认证的应用范围。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1是根据本发明实施例的一种生物特征的认证方法的流程图;

图2是根据本发明实施例的一种可选的脸部图像的示意图;

图3a是根据本发明实施例的一种可选的左眼眼部区域图像的示意图;

图3b是根据本发明实施例的一种可选的右眼眼部区域图像的示意图;

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