[发明专利]利用大数据技术分析MR文件中小区弱覆盖的方法及系统

权利要求书

1.一种利用大数据技术分析MR文件中小区弱覆盖的方法，其特征在于，包括：

S1、eNodeB根据用户配置对从EUTRAN网络获取的与网络测量相关的数据进行统计、整理，生成MR文件，并周期性上传所述MR文件到MR文件服务器；

S2、利用Hadoop技术架构对上传到所述MR文件服务器的文件依次进行HDFS和MapReduce环节处理，得到反应小区弱覆盖情况的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述HDFS环节处理之前，还包括：

所述MR文件服务器对所述MR文件进行汇总，得到MR大数据文件；

所述MR文件服务器对所述MR大数据文件进行数据清洗，得到MR RSRP文件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述MR文件服务器对所述MR大数据文件进行数据清洗，得到MR RSRP文件，包括：

所述MR文件服务器解析所述MR大数据文件，得到CellID和对应的RSRPValue，并利用所述CellID和对应的RSRPValue构造MR RSRP文件。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述HDFS环节处理过程，包括：

MapReduce模块为HDFS Client分配JobID，其中，所述HDFS Client部署在所述MR文件服务器上；

所述HDFS Client从所述MR文件服务器读取MR RSRP文件并划分成SPLIT片段；

所述HDFS Client上传所述SPLIT片段到HDFS Server，以使所述HDFS Server将所述SPLIT片段整理成<CellID,RSRPValue>格式的数据；

所述HDFS Client提交Job到所述MapReduce模块；

所述MapReduce模块从所述HDFS Server读取<CellID,RSRPValue>格式的数据，并初始化Job。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述MapReduce环节处理过程，包括Map模块处理流程和Reduce模块处理流程，

其中，所述Map模块处理流程，包括：

Map Task对所述<CellID,RSRPValue>格式的数据进行处理，生成List(<CellID,RSRPValue>)格式的数据；

所述Map Task将所述List(<CellID,RSRPValue>)格式的数据分割成数据块，存储在内存缓冲区中；

所述Map Task在内存缓冲区中的数据块存满时，对这些数据块进行排列，形成<CellID,List(RSRPValue)>格式数据，并生成一个临时文件；

所述Map Task在检查获知所有的输入数据处理完成时，将所有的临时文件合并成一个数据文件；

所述Reduce模块处理流程，包括：

Reduce Task从所述Map Task上拷贝数据，判断拷贝的数据大小是否大于预设的阈值，若大于所述阈值，则将拷贝的数据存在磁盘上，否则存在内存中；

所述Reduce Task将磁盘和内存中的数据合并；

所述Reduce Task按照CellID进行归并，并将归并的数据按照RSRPValue排序；

所述Reduce Task对于每一个CellID，统计该CellID对应的RSRPValue中小于-110dBm的RSRPValue占该CellID对应的RSRPValue的百分比n％；

所述Reduce Task将统计结果形成List(<CellID1,n％>)格式，并输出数据文件，发布到所述HDFS Server，其中，所述Job包括所述Map Task和Reduce Task。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述阈值为4M。