[发明专利]一种基于能量和纹理分析的无参考图像客观质量评价方法

权利要求书

1.一种基于能量和纹理分析的无参考图像客观质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、获取的失真图像；

步骤S2、对失真图像进行损伤特征统计；

步骤S3、计算失真图像的小波能量差；

步骤S4、计算失真图像的纹理特征；

步骤S5、采用BP神经网络学习建立提取的损伤表现特征、小波能量差和纹理特征和测试图像的主观评价分数之间的映射关系，得到图像质量评价；

步骤S3具体为：对失真图像建立小波无损能量模型，对测试图像计算损伤能量谱，利用其第一级、第二级能量按照无损能量模型预测该测试图像的第三级～第八级无损能量表现，比较损伤测试图像的原能量和还原能量之间的差别，得到小波能量差。

2.如权利要求1所述的基于能量和纹理分析的无参考图像客观质量评价方法，其特征在于，所述损伤特征统计包含：块效应、模糊效应和噪声因子。

3.如权利要求1所述的基于能量和纹理分析的无参考图像客观质量评价方法，其特征在于，步骤S4具体为：统计图像灰度共生矩阵，计算分别反映纹理均匀度、纹理平滑度和纹理的线性相关性的8个特征：相异DIS，对比度CON，反差INV，逆差距IDM，角二阶矩UNI，熵ENT，相关性COR，最大概率MAX。