[发明专利]避免辨识结果混淆的影像辨识方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种影像辨识方法，尤其涉及一种可避免辨识结果混淆的影像辨识方法。

背景技术

要通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)自动对影像或视频中的标的，如人脸、物件、场景等进行辨识，必须先确定要辨识的一或多个标的，并训练对应至该些标的的分类器。如此一来，在对影像或视频进行分析时，可藉由训练完成的一或多个分类器自动对影像或视频进行分析比对，并辨识出影像或视频中是否存在该些标的。

如图1所示，为现有技术的分类器训练示意图。举例来说，若用户要辨识的标的包含“手机”以及“屏幕”这两个物件，则需先针对手机这个类别训练一手机分类器1，并针对屏幕这个类别训练一屏幕分类器2。具体地，工程师需将与手机相关的训练素材11，例如手机屏幕、手机背面、手机壳等的相关信息(例如图片、影片等)输入该手机分类器1，令该手机分类器1能够了解包含哪些元素在内的物件符合手机类别的定义。

同样地，工程师也需将与屏幕相关的训练素材21，例如电视屏幕、电脑屏幕、手机屏幕等的相关信息输入该屏幕分类器2，令该屏幕分类器2能够了解包含哪些元素在内的物件符合屏幕类别的定义。

然而如图1所示，由于该手机分类器1的训练素材11中包含了手机屏幕(也就是说手机类别下面包含了手机屏幕子类别)，而该屏幕分类器2的训练素材21中也包含了手机屏幕(也就是说屏幕类别下面也包含了手机屏幕子类别)，因此在训练完成之后，该手机分类器1会将包含手机屏幕在内的物件辨识为手机，而该屏幕分类器2会将包含手机屏幕在内的物件辨识为屏幕。如此一来，手机类别与屏幕类别的辨识结果就会产生混淆。

举例来说，若用户要在一辨识平台上寻找一视频中有手机出现的片段，但于分析时，先由该屏幕分类器2辨识出该视频中出现了手机屏幕的片段，并且将该手机屏幕定义为屏幕类别，则该片段将会无法被用户所成功搜寻。如此一来，即会因为辨识结果的混淆而造成辨识失败，进而降低自动辨识的辨识率。

发明内容

本发明的主要目的，在于提供一种避免辨识结果混淆的影像辨识方法，可依据用户欲辨识的标的自动调整与选择实际分析时所使用的分类器，藉此避免辨识结果产生混淆。

为了达成上述的目的，本发明公开一种避免辨识结果混淆的影像辨识方法，运用于一辨识平台，包括：

a)于该辨识平台接收欲辨识的多个标的；

b)提供一语义树，依据该多个标的查询该语义树以判断该多个标的是否会产生辨识结果的混淆；

c)于该多个标的不会产生辨识结果的混淆时，分别取得各该标的所属的一母类别对应的一母类别分类器；

c1)步骤c后，使用该些母类别分类器对一目标视频进行辨识；

d)于该多个标的可能产生辨识结果的混淆时，分别取得可能产生混淆的多个标的底层的多个子类别对应的多个子类别分类器，其中该些母类别分别为该些子类别的联集；及

d1)步骤d后，使用该多个子类别分类器对该目标视频进行辨识。

如上所述，其中该步骤b是于任一该标的底层的任一子类别与另一该标的底层的任一子类别重叠时，判断该二标的可能产生辨识结果的混淆。

如上所述，其中还包括：步骤d0)于该多个标的可能产生辨识结果的混淆时，取得该多个标的中不会产生混淆的一个该标的所属的母类别对应的母类别分类器；并且该步骤d1中，同时使用该母类别分类器及该多个子类别分类器对该目标视频进行辨识。

如上所述，其中更包括下列步骤：

e)步骤c1后，判断该些母类别分类器的其中之一是否得到一有效辨识值；及

e1)若任一该母类别分类器得到该有效辨识值，输出对应的该母类别的名称作为辨识结果。

如上所述，其中更包括下列步骤：

f)步骤d1后，判断该多个子类别分类器的其中之一是否得到一有效辨识值；

f1)若任一该子类别分类器得到该有效辨识值，对该子类别的名称进行转译以得到涵盖该子类别的多个母类别；及

f2)同时输出该多个母类别的名称作为辨识结果。

如上所述，其中该多个标的为物件或场景。

如上所述，其中该些母类别为手机、平板电脑、电视、笔记型电脑与屏幕，该些子类别为手机屏幕、平板屏幕、电视屏幕与笔电屏幕。

如上所述，其中该些母类别为笔记型电脑、桌上型电脑与键盘，该些子类别为笔电键盘与桌机键盘。

如上所述，其中该些母类别为汽车、单车与轮胎，该些子类别为汽车轮胎与单车轮胎。