[发明专利]一种数据分析方法和装置

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收数据分析任务；

获取所述数据分析任务对应的待分析数据；

根据所述数据分析任务的类型从矩阵库中确定出所述类型对应的特征矩阵；

根据所述特征矩阵的处理逻辑对所述数据进行处理，以获取所述特征矩阵的输出特征；

根据所述输出特征确定所述数据分析任务的分析结果；

所述矩阵库中包括的所述特征矩阵是根据特征库中保存的特征与处理逻辑所配置得到的，所述特征库中保存的特征为根据历史数据所构建得到的，所述处理逻辑用于标识所述特征之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述矩阵库包括在历史任务的分析过程中所配置的特征矩阵，所述历史任务为已完成的数据分析任务，所述历史任务的类型与所述数据分析任务的类型相同。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述类型从特征工程库中确定出与所述类型对应的特征工程，所述特征工程包括从获取所需分析的数据到从特征矩阵得到输出特征之间的数据分析过程；

所述根据所述特征矩阵的处理逻辑对所述数据进行处理，获取所述特征矩阵的输出特征，包括：

按照所述特征工程中包括的数据分析过程，根据所述特征矩阵的处理逻辑对所述数据进行处理，获取所述特征矩阵的输出特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据分析过程还包括对所需分析的数据进行预处理的过程，所述预处理的过程包括数据去重、数据抽样和数据优化中任意一项或多项的组合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据属于电信领域，则所述特征库中保存的特征为根据所述领域中数据所构建得到的，包括：

所述特征库中保存的特征为基于数据所携带的属性，对所述电信领域中的数据进行构建得到的，所述属性包括用户属性、位置属性、业务属性、终端属性和网络属性中任意一项或多项的组合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输出特征确定所述数据分析任务的分析结果，包括：

从模型库中查找与所述数据分析任务的类型相匹配的模型；

根据查找到的模型对所述输出特征进行处理，以得到所述分析结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述模型库包括在历史任务的分析过程中所配置的模型，所述历史任务为已完成的数据分析任务，所述历史任务的类型与所述数据分析任务的类型相同。

8.一种数据分析装置，其特征在于，所述装置包括接收单元、获取单元、确定单元和处理单元：

所述接收单元，用于接收数据分析任务；

所述获取单元，用于获取所述数据分析任务对应的待分析数据；

所述确定单元，用于根据所述数据分析任务的类型从矩阵库中确定出所述类型对应的特征矩阵；

所述处理单元，用于根据所述特征矩阵的处理逻辑对所述数据进行处理，以获取所述特征矩阵的输出特征；

所述确定单元还用于根据所述输出特征确定所述数据分析任务的分析结果；

所述矩阵库中包括的所述特征矩阵为根据特征库中保存的特征与处理逻辑所配置得到的，所述特征库中保存的特征为根据历史数据所构建得到的，所述处理逻辑用于标识所述特征之间的关联关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述矩阵库包括在历史任务的分析过程中所配置的特征矩阵，所述历史任务为已完成的数据分析任务，所述历史任务的类型与所述数据分析任务的类型相同。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元还用于根据所述类型从特征工程库中确定出与所述类型对应的特征工程，所述特征工程包括从获取所需分析的数据到从特征矩阵得到输出特征之间的数据分析过程；

所述处理单元还用于按照所述特征工程中包括的数据分析过程，根据所述特征矩阵的处理逻辑对所述数据进行处理，获取所述特征矩阵的输出特征。