[发明专利]无损音频文件识别方法及装置在审
申请号: | 201610867517.X | 申请日: | 2016-09-29 |
公开(公告)号: | CN107895571A | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 赵岩 | 申请(专利权)人: | 亿览在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/16 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所11309 | 代理人: | 陈霁 |
地址: | 100081 北京市海淀区知春路1*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无损 音频文件 识别 方法 装置 | ||
1.一种无损音频文件识别方法,其特征在于,包括:
确定无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集;
将所述无损音频文件样本集以及所述有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集;
按照相同的缩放比例,分别对所述无损音频声谱图样本集以及所述有损音频声谱图样本集进行压缩;
利用卷积神经网络对压缩后的所述无损音频声谱图样本集以及压缩后的所述有损音频声谱图样本集进行训练,得到识别模型;
确定待识别的音频文件,根据所述识别模型对所述待识别的音频文件进行识别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定待识别的音频文件包括:
接收用户设备发送的音频文件识别请求,所述识别请求携带有待识别的音频文件,所述识别请求用于请求对待识别的音频文件进行识别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
向所述用户设备发送识别结果,所述识别结果根据所述识别模型对所述待识别的音频文件进行识别确定。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,将所述无损音频文件样本集以及所述有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集包括:
根据短时傅里叶变换将所述无损音频文件样本集以及所述有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,所述按照相同的缩放比例,分别对所述无损音频声谱图样本集以及所述有损音频声谱图样本集进行压缩包括:
按照相同的缩放比例,根据双线性插值法分别对所述无损音频声谱图样本集以及所述有损音频声谱图样本集进行压缩。
6.一种无损音频文件识别装置,其特征在于,包括:
预处理单元,用于确定无损音频文件样本集以及有损音频文件样本集;
转换单元,用于将所述无损音频文件样本集以及所述有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集;
压缩单元,用于按照相同的缩放比例,分别对所述无损音频声谱图样本集以及所述有损音频声谱图样本集进行压缩;
训练单元,用于利用卷积神经网络对压缩后的所述无损音频声谱图样本集以及压缩后的所述有损音频声谱图样本集进行训练,得到识别模型;
识别单元,用于确定待识别的音频文件,根据所述识别模型对所述待识别的音频文件进行识别。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别单元还用于,接收用户设备发送的音频文件识别请求,所述识别请求携带有待识别的音频文件,所述识别请求用于请求对待识别的音频文件进行识别。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:
发送单元,用于向所述用户设备发送识别结果,所述识别结果根据所述识别模型对所述待识别的音频文件进行识别确定。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的装置,其特征在于,所述转换单元还用于,根据短时傅里叶变换将所述无损音频文件样本集以及所述有损音频文件样本集分别转换成无损音频声谱图样本集以及有损音频声谱图样本集。
10.根据权利要求6-8任意一项所述的装置,其特征在于,所述压缩单元还用于,按照相同的缩放比例,根据双线性插值法分别对所述无损音频声谱图样本集以及所述有损音频声谱图样本集进行压缩。
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