[发明专利]Gyrator变换和耦合混沌光学图像加密方法在审

专利信息
申请号: 201610872982.2 申请日: 2016-09-30
公开(公告)号: CN106651736A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 唐晨;苏永钢;李碧原;谷帆;程佳佳 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: gyrator 变换 耦合 混沌 光学 图像 加密 方法
【权利要求书】:

1.一种Gyrator变换和耦合混沌光学图像加密方法,其特征是,步骤如下:

1)耦合Logistic混沌的构造:将两个一维Logistic混沌映射通过一个耦合参数联系在一起;

2)混沌密钥的生成:起主密钥作用的两块随机相位掩模分别由不同混沌参数控制的耦合Logistic混沌系统生成,混沌系统的初值和控制参数作为主密钥;此外,Gyrator变换角度作为加解密过程中的辅助密钥;

3)基于Gyrator变换的图像加密和解密:(1)在加密过程中,待加密的图像首先被第一块混沌随机相位掩模调制,然后进行角度为a1的Gyrator变换,变换后的图像再被第二块混沌随机相位掩模调制,然后进行角度为a2的Gyrator变换;(2)在解密过程中,加密后的图像首先进行角度为a2的Gyrator逆变换,然后被第二块混沌随机相位掩模的复共轭调制,经调制后的图像再进行角度为a1的Gyrator逆变换,最后再被第一块混沌随机相位掩模的复共轭调制。

2.如权利要求1所述的Gyrator变换和耦合混沌光学图像加密方法,其特征是,一个实施例中具体步骤是:

(1)耦合Logistic混沌的构造:

一维Logistic混沌系统的离散形式的数学表达式为:

xn+1=μxn(1-xn) (1)

其中,xn为混沌系统的初值,xn+1为混沌系统的迭代输出值;且当控制参数μ∈(3.56,4]时,Logistic系统处于混沌状态;

引入一个耦合参数ε,其中满足ε∈(-2,2),则耦合Logistic混沌系统离散形式的数学表达式为:

xn+1=μxn(1-xn)+ε(yn-xn) (2)

yn+1=μyn(1-yn)+ε(xn-yn) (3)

其中,xn和yn分别为耦合Logistic混沌系统的初值,xn+1和yn+1分别为耦合Logistic混沌系统的迭代输出值,同样,当控制参数μ∈(3.56,4]时,耦合Logistic系统处于混沌状态;

(2)混沌密钥的生成:

加密方法中两块混沌随机相位掩模起主密钥作用,Gyrator变换角度起辅助密钥作用。假设要加密的图像的尺寸为M×N个像素,则两块混沌随机相位掩膜的尺寸也是M×N个像素。对于由两组不同混沌参数控制的耦合Logistic混沌系统,使其迭代(M×N)/2次后,得到两组随机数序列X1={x′1,x′2,…,x′(M×N)/2},Y1={y′1,y′2,…,y′(M×N)/2}和X2={x″1,x″2,…,x″(M×N)/2},Y2={y″1,y″2,…,y″(M×N)/2};其中,x′1,x′2,…,x′(M×N)/2,y′1,y′2,…,y′(M×N)/2,x″1,x″2,…,x″(M×N)/2和y″1,y″2,…,y″(M×N)/2分别为耦合混沌系统的迭代输出值,将这两组随机数序列分别整合成两个二维矩阵的形式Z1={z′i,j|i=1,2,…,M;j=1,2,…,N}和Z2={z″i,j|i=1,2,…,M;j=1,2,…,N},其中z′i,j和z′i,j为二维矩阵的元素,下标i,j为矩阵元素的坐标,则可以得到两块混沌随机相位掩膜,其数学表达式分别为C1(x1,y1)=exp(j2πz′i,j)和C2(x2,y2)=exp(j2πz′i,j);其中,(x1,y1)和(x2,y2)分别为两块随机相位掩膜所处位置的坐标,j为虚数单位,π为圆周率,由于混沌随机相位掩膜是由混沌系统的初值和控制参数来控制的,因此,混沌系统的初值和控制参数作为加密系统的主密钥;

(3)基于Gyrator变换的图像加密和解密:

1)在加密过程中,待加密的图像U0(x0,y0)首先被第一块混沌随机相位掩模调制,然后进行角度为a1的Gyrator变换,变换后的图像再被第二块混沌随机相位掩模调制,然后进行角度为a2的Gyrator变换,经两次调制和两次变换后就可以得到加密图像U(x′,y′):

U(x′,y′)=GTa2{GTa1{U0(x0,y0)C1(x1,y1)}C2(x2,y2)} (4)

其中,(x′,y′)为输出面处的位置坐标;GTa{·}表示角度为a的Gyrator变换,其形式如下:

<mrow><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>U</mi><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msub><mi>GT</mi><mi>a</mi></msub><mo>{</mo><msub><mi>U</mi><mn>0</mn></msub><mo>(</mo><mrow><msub><mi>x</mi><mn>0</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mn>0</mn></msub></mrow><mo>)</mo><mo>}</mo><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mrow><mo>|</mo><mi>sin</mi><mi> </mi><mi>a</mi><mo>|</mo></mrow></mfrac><munderover><mo>&Integral;</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&infin;</mi></mrow><mrow><mo>+</mo><mi>&infin;</mi></mrow></munderover><munderover><mo>&Integral;</mo><mrow><mo>-</mo><mi>&infin;</mi></mrow><mrow><mo>+</mo><mi>&infin;</mi></mrow></munderover><msub><mi>U</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>0</mn></msub><mo>,</mo><msub><mi>y</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mi>exp</mi><mo>{</mo><mi>i</mi><mn>2</mn><mi>&pi;</mi><mfrac><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mi>y</mi><mo>+</mo><msub><mi>x</mi><mn>0</mn></msub><msub><mi>y</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo><mi>cos</mi><mi> </mi><mi>a</mi><mo>-</mo><mo>(</mo><msub><mi>x</mi><mn>0</mn></msub><mi>y</mi><mo>+</mo><msub><mi>xy</mi><mn>0</mn></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mi>sin</mi><mi> </mi><mi>a</mi></mrow></mfrac><mo>}</mo><msub><mi>dx</mi><mn>0</mn></msub><msub><mi>dy</mi><mn>0</mn></msub></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>5</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

其中,U0(x0,y0)和U(x,y)分别表示输入图像和变换后的图像;(x0,y0)和(x,y)分别表示输入图像与变换后图像所处位置的坐标;sin表示正弦函数,cos表示余弦函数;

2)在解密过程中,加密后的图像U(x′,y′)首先进行角度为a2的Gyrator逆变换,然后被第二块混沌随机相位掩模的复共轭调制,经调制后的图像再进行角度为a1的Gyrator逆变换,最后再被第一块混沌随机相位掩模的复共轭调制,得到解密后的图像:

其中,*表示复共轭算符。

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