[发明专利]一种电子式互感器异常甄别方法

说明书

本发明提供一种电子式互感器异常甄别方法，其包括：划分协同甄别互感器组、查询目标互感器所在协同甄别组、建立电子式互感器输出信号数学模型、进行小波奇异值检测、进行WVD时频分析；本发明提供的技术方案充分利用了智能变电站信息共享的特点，提高了数据冗余性，进一步增加了算法的可靠性。

技术领域

本发明涉及一种异常甄别方法，具体涉及一种电子式互感器异常甄别方法。

背景技术

对广域同步测量和广域继电保护现有技术展开了广泛研究，特别是智能变电站相关技术的出现、发展和不断成熟更加引起了人们的关注。智能变电站与传统变电站的主要区别在于其二次系统，智能变电站强大的网络化二次系统使得基于信息的共享的各种智能化应用成为现实。除可靠的高速通信网络外，智能变电站通信信息流的准确可靠性性是保证实现各种智能化应用的一个重要方面。智能变电站信息流包括闭锁信号体现的GOOSE信息流、电压和电流采样值(SV)体现的SV信息流以及继电保护、定值召唤、修改等体现的MMS信息流。过程层网络是智能变电站的核心，承载着GOOSE报文和SV报文等信息流的传输，其实时性可靠性直接影响着智能变电站的安全可靠运行。信息流既反映了电网运行状态(采样值、开关状态等)，也是保护等IED设备决策控制的命令(跳合闸命令等)，同时又是各应用系统协调配合的逻辑(五防闭锁等)，从而可以作为过程层网络性能表征的载体。

电子式互感器作为智能变电站中最重要的电压电流采样信息的来源，其输出信号的可靠性是保证智能变电站保护控制功能正常实现的关键因素。较之传统的电磁式互感器，电子式互感器具有一系列独特的优点，包括体积小、采样频率范围广、无饱和、无谐振等。

然而，电子式互感器也存在受环境影响大、电磁兼容与绝缘等问题，从而出现各种异常故障情况。现有针对互感器故障信号的甄别方法，存在抗干扰性低、对知识库要求高、无法检测系统扰动与互感器故障同时发生等问题。

因此，需要提供一种基于智能变电站共享信息的电子式互感器异常的甄别方法来克服上述缺陷。

发明内容

为了满足现有技术的需要，本发明提供一种电子式互感器异常甄别方法，包括如下步骤：

步骤1：划分协同甄别互感器组；

步骤2：查询目标互感器所在协同甄别组；

步骤3：建立电子式互感器输出信号数学模型；

步骤4：进行小波奇异值检测；

步骤5：进行WVD(wigner-ville distribution)时频分析。

所述步骤1按如下要求划分协同甄别互感器组：

(1)同一协同甄别互感器组中成员必须接于一条母线或者位于一个变电站里面，这样保证他们之间的物理距离和逻辑距离足够近，以此保证不同成员采集信号的协同性足够明显；

(2)互感器组中的成员数量必须不少于3个。

步骤3中，所述电子式互感器输出信号y_t的数学模型如下式(1)所示：

y_t＝y_s+s_t+ν_t+x_t (1)

其中y_s为系统输出分量、s_t为系统偏差分量、ν_t为噪声分量、x_t为互感器故障分量。

所述步骤4包括：设定幅值门槛值；采用小波方法对的电子式互感器输出信号进行分解，将幅值低于门槛值的分量去除，然后重构信号，噪声信号一般是幅值较小的高频分量，因此可以将信号中的噪声分量去除，经过去噪后的电子式互感器输出信号数学模型如式(2)所示：