[发明专利]一种自适应的指纹图像调整方法

权利要求书

1.一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，包括：

S1、用户未上手指前，先保存现有空背景图像的直方图信息，得到背景初判断的直方图个数阈值和图像特征点信息；

S2、用户上手指后，对指纹图像进行直方图统计，并对指纹图像进行分块处理；

S3、对得到的指纹信息进行处理后，代入特征点信息，对整个指纹图像进行平滑运算；

S4、将平滑处理的结果按照图像块的形式储存到RAM中，上手指后判断手指类型；

S5、判断完手指类型后，按照判断的手指类型，对指纹图像进行分类，完成数据统计。

2.根据权利要求1所述的一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，所述特征点为像素值个数的极大值点和极小值点；所述直方图个数阈值的设置方法为在个数的极值点附近偏差±20％所在的位置。

3.根据权利要求1所述的一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，所述对指纹图像进行分块处理的方法为：

A1、将指纹图像分为N个等大小的图像块block_i(i＝1,2,3……N)，对block_i内的点进行轮寻最小值统计，统计出像素点灰度值的最大值和最小值；所述N根据指纹图像大小选取；

A2、考虑到传感器阵列出错或者异常点的情况，统计出的最大值和最小值均舍去不用；

A3、去除最大值和最小值后，在图像块block_i(i＝1,2,3……N)的剩余指纹图像像素值中，选取新的最大值DATA_max和最小值DATA_min；将DATA_max和DATA_min与背景初判断的阈值进行比较，选取满足特定判断条件的图像块block_j(j≦N)；所述特定判断条件为：DATA_max>MAX2，或DATA_max<MAX1，或DATA_min>MIN1，或DATA_min<MIN2；

A4、对满足特定判断条件的图像块block_j(j≦N)进行增益补偿，使得最大值DATA_max和最小值DATA_min满足规定范围，MAX1<DATA_max<MAX2，且MIN2<DATA_min<MIN1；

A5、计算完成所有图像块，保证所有的图像块block_i(i＝1,2,3……N)的值在所述规定范围内；

所述MIN1、MIN2、MAX1、MAX2为背景初判断的直方图个数阈值，其中MIN1、MIN2为最小值个数阈值，MAX1、MAX2为最大值个数阈值，满足MAX1<MAX2，MIN2<MIN1。

4.根据权利要求3所述的一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，所述轮寻最小值统计的方法为：假设block_i中的像素点灰度值为c、b、a、d、h、g、f、e，其中a<b<c<d<e<f<g<h；两两比较，将较小的放在前面；首先c和b比较，b<c，所以b和c交换位置；c与a比较，a<c，所以a和c交换位置；a再与b比较，a<b，a和b交换位置；以此类推，最终所有的值按照从小到大的顺序排列，统计出像素点灰度值的最大值和最小值。

5.根据权利要求1所述的一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，所述平滑运算包括对特征点附近进行滤波处理和弥补谷线对应的突变值；所述平滑处理的结果包括脊线的滤波处理的结果和谷线弥补的值。

6.根据权利要求1所述的一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，所述判断手指类型的方法为：根据直方图统计出的结果，找出像素值个数最多的点位M，与设定阈值进行判断；当像素点灰度值M大于干手指阈值N1，则判断为干手指；当像素点灰度值M小于湿手指阈值N2，则判断为湿手指；当M小于N1，且M大于N2，则为正常手指；所述干手指阈值N1和湿手指阈值N2根据干湿手指特性预先设定，且N1>N2。

7.根据权利要求1所述的一种自适应的指纹图像调整方法，其特征在于，所述手指类型包括：干手指、湿手指和正常手指。