[发明专利]物体描述装置及其描述方法在审

专利信息
申请号: 201610877625.5 申请日: 2016-09-30
公开(公告)号: CN107894884A 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 马超;刘佩云;熊梓策;田承东;康子路 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司信息科学研究院
主分类号: G06F8/20 分类号: G06F8/20;G06F8/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100086 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物体 描述 装置 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种物体描述装置,所述装置包括:

能力描述单元,用于对物体的能力进行描述形成描述实体,从而实现能力与物体的分离;

能力抽取单元,与所述能力描述单元相耦合,用于对所述描述实体的能力进行抽取,形成以能力为描述核心的能力元组;

能力知识图谱构建单元,与所述能力抽取单元相耦合,用于根据所述形成的能力元组构建能力知识图谱。

2.如权利要求1所述的物体描述装置,所述对物体的能力进行描述具体为,对物理物体和/或虚拟物体的能力进行描述。

3.如权利要求1或2所述的物体描述装置,所述能力描述单元对物体的能力进行描述具体为,通过对所述物体的属性、状态、动作及能力四个部分来进行描述形成所述描述实体。

4.如权利要求1所述的物体描述装置,所述描述实体为所述物体在所述信息域中的映射。

5.如权利要求1所述的物体描述装置,所述能力抽取单元对所述描述实体的能力进行抽取具体为,通过能力标签提取和能力知识提取实现对所述描述实体的能力进行抽取。

6.如权利要求5所述的物体描述装置,所述能力元组包括物体的能力描述标签和对应的能力知识。

7.如权利要求1所述的物体描述装置,所述装置还包括能力规范化单元,用于通过词典和规范化算法对所述能力元组进行能力语义处理,使得所述能力元组的能力描述规范化。

8.如权利要求7所述的物体描述装置,所述描述规范化的具有相同功能的能力元组形成能力本体。

9.如权利要求8所述的物体描述装置,所述能力知识图谱为一个或多个所述能力本体的集合,所述能力知识图谱为对物体能力的概念及关系进行形式化表述所形成的标准知识库。

10.如权利要求1或9所述的物体描述装置,所述能力知识图谱为统一数据格式的元数据。

11.如权利要求10所述的物体描述装置,所述系统还包括能力相似度计算单元,用于将后续形成的能力元素与所述能力知识图谱进行相似度计算,从而不断扩充所述能力知识图谱。

12.一种物体描述方法,所述方法具体包括如下步骤:

能力描述步骤,用于对物体的能力进行描述形成描述实体,从而实现能力与物体的分离;

能力抽取步骤,用于对所述描述实体的能力进行抽取,形成以能力为描述核心的能力元组;

能力知识图谱构建步骤,用于根据所述形成的能力元素构建能力知识图谱。

13.如权利要求12所述的物体描述方法,所述对物体的能力进行描述具体为,对物理物体和/或虚拟物体的能力进行描述。

14.如权利要求12或13所述的物体描述方法,所述对物体的能力进行描述具体为,通过对所述物体的属性、状态、动作及能力四个部分来进行描述形成所述描述实体。

15.如权利要求13所述的物体描述方法,所述对所述描述实体的能力进行抽取具体为,通过能力标签提取和能力知识提取实现对所述描述实体的能力进行抽取,并形成能力元组。

16.如权利要求15所述的物体描述方法,所述方法还包括能力规范化步骤,用于通过词典和规范化算法对所述能力元组进行能力语义处理,使得所述能力元组的能力描述规范化。

17.如权利要求16所述的物体描述方法,所述能力规范化步骤后还包括将所述描述规范化的具有相同功能的能力元组形成能力本体。

18.如权利要求17所述的物体描述方法,所述方法还包括将所述一个或多个所述能力本体集合形成所述能力知识图谱。

19.如权利要求18所述的物体描述方法,所述方法还包括能力相似度计算步骤,用于将后续形成的能力元素与所述能力知识图谱进行相似度计算,从而不断扩充所述能力知识图谱。

20.如权利要求19所述的物体描述方法,所述能力相似度计算步骤具体为,当通过相似度计算判断所述后续形成的能力元素与所述能力知识图谱能力相同,则规范所述能力元素的表达方式;当通过相似度计算判断所述后续形成的能力元素与所述能力知识图谱能力不相同,则将所述后续形成的能力元素扩充至所述能力知识图谱中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司信息科学研究院,未经中国电子科技集团公司信息科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610877625.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top