[发明专利]一种SVR非线性系统建模参数优化方法

权利要求书

1.一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：复制训练集中的所有样本，建立训练集的副本；

S2：引入偏移因子并设定其下限和上限；

S3：将原训练集和其副本中的模型输出样本往反方向偏移相同的距离，构造二分类问题；

S4：计算高维特征空间中二分类问题的类间平均距离随核参数变化的趋势；

S5：将类间平均距离最大值时对应的核参数作为核参数的搜索边界；

S6：使用GA参数优化算法在步骤S5确定的搜索边界内寻找最优核参数。

2.根据权利要求1所述的一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其特征在于，步骤S1所述的训练集T＝{(x_i,y_i),i＝1,...l}，x_i∈Rⁿ是对系统的输入，y_i∈R为系统的输出。

3.根据权利要求1所述的一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其特征在于，步骤S2所述的偏移因子τ的上限τ_max和下限τ_min的计算公式为τ_min＝q₁G，τ_max＝q₂G，其中q₁，q₂为位移系数，G为y_i的极差。

4.根据权利要求1所述的一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其特征在于，步骤S3所述的构造二分类问题为区分D⁺和D^-两类的二分类问题，公式如下：

其中，i＝1,2,…,l。取τ＝τ_min和τ＝τ_max，分别构造二分类问题。

5.根据权利要求1所述的一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其特征在于，步骤S4所述的核参数为高斯核函数K(x_i,x)＝exp(-γ||x_i-x||²)的宽度参数γ。

6.根据权利要求1所述的一种SVR非线性系统建模参数优化方法，其特征在于，步骤S4所述的类间平均距离计算公式为：

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