[发明专利]可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法

权利要求书

1.一种可同时挖掘视觉和语义相似性的图像标注方法，其特征在于，包括以下步骤：

从图像集中获取训练图像子集；

对测试图像在每个训练图像子集中获取K1各视觉近邻的图像并组成集合T；

对测试图像的每个视觉近邻图像在其相应的训练图像子集中，获取除集合T外与其既视觉相似又语义相似的K2个近邻图像并组合成集合P；

利用集合T和P，为每个标签在标注测试图像过程中分配其重要性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下过程获取训练图像子集：

步骤S101，建立图像集X＝{x₁,x₂,...,x_n}∈R^n×d，其中x_i∈R^d(1≤i≤n)为第i张图像，d为图像维数；

步骤S102，建立一个包括c个标签的词典L＝{l₁,l₂,...,l_c}∈{0,1}^n×c；

步骤S103，建立训练集T＝{(x₁,y₁),(x₂,y₂),...,(x_n,y_n)}用于表示成对的图像x_i和该图像相应标签集y_i，其中y_i∈{0,1}^c；

步骤S104，若图像x_i被第k个标签标记，则y_i(k)＝1，否则y_i(k)＝0；

步骤S105，建立包含所有被同一标签l_i'标记的图像集合为训练图像子集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取集合T的具体过程为：

步骤S201，对测试图像I，获取其与每个训练图像子集中的每一幅图像间的视觉距离；

步骤S202，选取每一训练子集中与测试图像I最近邻的K1个图像形成集合T_I,i”，i”∈[1,...,c]；

步骤S203，将测试图像I的所有最近邻图像合并为集合T，T＝{T_I,1∪T_I,2∪...∪T_I,c}＝∪_{i”∈[1,...,c]}T_I,i”。