[发明专利]节能减排目标下的能源规划及战略支持系统

权利要求书

1.节能减排目标下的能源规划及战略支持系统，其特征在于，由能源需求预测模块、能源优化模块和情景分析模块组成，能源需求预测模块通过科学设定未来的社会与经济发展参数，以多种方法预测各部门的终端能源需求；能源优化模块以TIMES能源优化模型为核心，输入能源效率、污染物排放因子、技术成本数据，按总成本最小化的原则进行系统优化；情景分析模块预设一政策目标，驱动能源优化模块进行循环迭代，选择该政策情景下最优的燃料和技术组合，并输出能源供应结构、能源消费结构、污染物排放结构结果。

2.根据权利要求1所述的节能减排目标下的能源规划及战略支持系统，其特征在于，所述能源需求预测模块中采用能源需求预测方法，具体步骤如下：

(1-1)将终端能源需求部门划分为农业、工业、建筑业、商业、生活和交通六个部门；将终端能源需求按能源种类进行划分，对煤炭、管道煤气、汽油、柴油、液化石油气、其他油制品、天然气、热力、电力和生物质这10类能源进行终端能源服务需求预测；

(1-2)农业、工业、建筑业、商业部门按单位GDP能耗法进行预测；

(1-3)对交通部门，运用GCAM模型的研究思路，以自下而上的方法进行预测，即先按照历史数据预测地区中长期客运和货运周转量，按照基础年校核，分配得到交通内部不同交通模式的周转量，不同交通模式在TIMES模型内部进行竞争，在不同的情景下形成不同的分配模式；交通服务需求以需求弹性方程进行预测，人口和收入是交通服务需求增长的驱动，交通服务价格水平起抑制作用；

(1-4)对生活用能，合理划分生活用能种类，按“自底向上”的研究思路进行预测：在生活用能的分类上，整体上划分为城镇生活用能和农村生活用能两部分，城镇生活用能包括空调用电、家用电器用电、照明用电、生活热水用天然气、生活热水用电和炊事燃料；农村生活用能包括煤炭、液化石油气、电力、木柴、秸秆和天然气；在预测时，首先按社会经济发展趋势合理设定中长期人口规模、人口构成和人均住房面积，然后分别按人均和单位住房面积的能耗强度预测生活用能。

3.根据权利要求2所述的节能减排目标下的能源规划及战略支持系统，其特征在于，所述步骤(1-2)中，按单位GDP能耗法进行预测的方法是：判断区域的社会经济发展趋势，合理假设GDP增速和单位GDP能耗强度，从而对农工建商这四个部门进行终端能源服务需求预测。

4.根据权利要求1所述的节能减排目标下的能源规划及战略支持系统，其特征在于，所述能源优化模块中，以TIMES能源优化模型为核心，构建本地化的能源效率和污染物排放因子数据库，形成节能减排目标下的能源系统优化方法，方法步骤如下：

(2-1)在节能减排的目标下，通过文献整理、工程实践、专家评议方法，形成适用于节能减排研究的能源效率数据库的构建方法；

(2-2)通过文献整理、工程实践、专家评议方法，形成适用于节能减排研究的污染物排放因子数据库的构建方法；

(2-3)输入数据库的存储数据，以TIMES能源优化模型为核心，形成节能减排目标下的能源系统优化方法，步骤如下：

(2-3-1)从能源效率数据库中获取各种技术的能源效率参数，以及污染物排放因子数据库中的排放因子数据，输入TIMES能源优化模型中；

(2-3-2)输入TIMES能源优化模型所需的技术成本、技术年限、发电技术装机容量数据；

(2-3-3)应用TIMES能源优化模型的数学优化方法，在满足终端能源服务需求和环境约束条件下，按照定义的目标函数，计算选取成本最优的技术燃料组合，计算各个优化周期内不同能源供应技术的最优比例和能源供应量。

5.根据权利要求4所述的节能减排目标下的能源规划及战略支持系统，其特征在于，所述步骤(2-1)中，能源效率数据库的构建方法如下：

(2-1-1)从能源系统的整体性出发，构建覆盖一次能源供应、能源加工转换和终端能源消费各个环节的能源效率数据库；

(2-1-2)在一次能源供应侧，收集一次能源供应技术的能源效率数据；

(2-1-3)在能源加工转换侧，收集能源加工转换技术的能源效率数据；

(2-1-4)在终端能源消费侧，收集能源需求技术的能源效率数据。