[发明专利]目标带宽流量曲线的仿真方法和装置

说明书

一种目标带宽流量曲线的仿真方法和装置，方法包括：获取云主机带宽变更前的原始带宽曲线数据；用线性插值法对原始带宽曲线数据进行插值处理；建立带宽曲线理论仿真模型；在曲线仿真模型中加入随机扰动模型，获取目标带宽满负载时间区间的仿真模型；利用目标带宽曲线仿真模型对目标带宽满负载时间区间的流量进行仿真，得出仿真曲线；装置包括：云主机、原始带宽曲线获取单元、插值单元、处理单元以及输入单元；实施本发明提出的一种目标带宽流量曲线的仿真方法和装置，克服了以往仿真方案中的仿真曲线与原始曲线一致不符合实际情况的问题，看到仿真后时间段的区间长度变短了，满负载总时间逐渐减少，与实际情况比较符合。

技术领域

本发明涉及云主机管理与维护技术领域，更具体地说，涉及一种目标带宽流量曲线变更的仿真方法和装置。

背景技术

在云主机市场，带宽的收费有两种模式：按照带宽收费和按照流量收费，带宽越高或者流量越大费用就会越大。通过开放的API，可以获取到主机带宽的历史流量数据。从数据中可以看到有些时间段带宽会成为瓶颈(满负载时间段)，即出站带宽会达到甚至超过限定的带宽。当带宽不够用的时候，主机响应用户请求的时间会增加，进而影响到主机上面提供的服务的质量。

因此，为了提高云主机的服务质量，需要增加云主机的带宽，使得云主机以更加合理的带宽传输数据，从而更好地降低云主机的请求响应时间。在增加云主机的带宽后，如何评估带宽变更后的出站带宽曲线，进而得出云主机应用质量改善的依据是我们面临的问题，以往的技术方案是，仿真曲线与原始曲线是一致的；例如，带宽1M变更为2M后，原始数据中有一段时间带宽达到满负载1M，当带宽变为2M后，这段时间的速率还是1M，从而满负载时间变为0，这显然不符合实际情况，目前还没有一种有效的技术手段来获取云主机带宽增加后即目标带宽的接近实际情况的的曲线。

发明内容

针对市场上云主机带宽变更后无法有效获取其实际出站曲线数据的问题，提出一种目标带宽流量曲线的仿真方法和装置，通过对原始曲线中的数据进行处理，建立倒数曲线模型，并且在倒数曲线仿真模型中加入白噪声，使目标带宽仿真曲线更加接近实际情况。

一种目标带宽流量曲线的仿真方法，包括以下步骤：

S1、获取云主机带宽变更前的原始带宽曲线数据；

S2、用线性插值法对原始带宽曲线数据进行插值处理；

S3、建立带宽曲线理论仿真模型；

S4、在曲线仿真模型中加入随机扰动模型，获取目标带宽满负载时间区间的仿真模型；

S5、利用步骤S4中的目标带宽曲线仿真模型对目标带宽满负载时间区间的流量进行仿真，得出仿真曲线。

根据本发明所述的一种带宽变更后流量曲线的仿真方法，所述目标带宽为云主机变更带宽后的带宽。

根据本发明所述的一种带宽变更后流量曲线的仿真方法，通过对仿真装置进行设定，云主机发送的原始带宽和目标带宽两种情况的出站总流量相同。

根据本发明所述的一种带宽变更后流量曲线的仿真方法，在满负载时间区间内，所述云主机以两种不同的带宽发送网络数据流。

根据本发明所述的一种带宽变更后流量曲线的仿真方法，步骤S3包括以下子步骤：

S31、将满负载仿真时间区间分成两个部分；

S32、建立倒数曲线仿真模型；

S33、对步骤S31中所述两部分分别按直线和倒数曲线模型取值。

一种目标带宽流量曲线仿真装置，包括：

云主机：用于发送特定带宽的网络数据流；

原始带宽获取单元：用于获取云主机的原始带宽的仿真曲线；