[发明专利]电视节目推荐方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能电视技术领域，具体涉及一种电视节目推荐方法和系统。

背景技术

近年来，随着电视智能化程度和互联网化程度的不断加深，电视节目的类型和数量大幅度增加，各种节目、新闻充斥着人们的生活。面对如此庞杂的内容群，人们已经无法通过简单的搜索获取自己真正感兴趣的信息，并且重复频繁的搜索方式，会使人们厌倦对节目的选择，失去观赏节目的兴趣。

为解决上述问题，电视节目推荐系统应运而生。电视节目推荐系统根据用户历史行为数据，建立用户兴趣偏好模型，筛选出用户感兴趣的节目，快速准确地向用户推荐所喜好的节目信息。

在实现本发明的过程中，本发明的发明人发现现有技术中的节目推荐系统至少存在如下问题：

在生成推荐列表时，传统的推荐算法过滤了目标用户已点播的电视节目，但是有些电视节目比如连续剧等，用户可能并未播放完毕，可能正是用户希望看到的；

当前的电视节目推荐系统不区分家庭用户，不能很好的针对性根据当前用户的喜好推荐相应的节目；

目前的电视节目主要是直播居多，点播为辅，但是当前的电视节目未有效的融合当天各个频道的电子节目菜单，导致有些节目不能被推荐，而有些推荐的节目当天并不播出；

上述的这些问题导致目前的节目推荐系统所推荐的节目的准确性偏低。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明的一个目的在于至少部分的提高节目推荐的准确性。

(二)技术方案

为达到上述目的，本发明的第一个方面提供了一种电视节目推荐方法，包括：

根据用户历史点播记录和节目基本属性记录为用户生成离线节目推荐列表；

根据当前影响因素对所述离线节目推荐列表进行动态调整；所述当前影响因素包括当前用户在当前时间段内的点播行为；

根据调整后的实时节目推荐列表为当前用户推荐电视节目。

进一步的，所述当前影响因素还包括当前时间段之后的预设时间段内多个频道的实时电子节目菜单B。

进一步的，所述根据当前影响因素对所述离线节目推荐列表进行动态调整，包括：

根据节目集合A和实时电子节目菜单B生成实时候选集E；

根据离线节目推荐列表和实时电子节目菜单B生成实时候选集D；

融合实时候选集E和实时候选集D，为用户生成调整后的实时节目推荐列表List；所述节目集合A是当前用户在当前时间段内点播节目的集合。

进一步的，所述根据节目集合A和实时电子节目菜单B生成实时候选集E，包括：

根据用户兴趣建模方法计算用户对节目集合A中节目的偏好pref；并采用基于节目内容的推荐算法，根据节目基本属性计算节目集合A和实时电子节目菜单B中节目属性间的相似性sim，并根据节目属性相似性sim和用户对节目集合A中节目的偏好pref的乘积生成用户对实时电子节目菜单B中节目的偏好w，根据偏好w的大小对实时电子节目菜单B中节目进行排序，生成实时候选集E。

进一步的，所述根据用户历史点播记录和节目基本属性记录为用户生成离线节目推荐列表，包括：

利用用户兴趣建模方法对用户历史点播记录和节目基本属性记录进行处理，以生成用户偏好矩阵；

根据用户偏好矩阵，利用基于用户的协同过滤推荐算法，生成第一初始推荐列表Ulist；和/或利用基于节目的协同过滤推荐算法，生成第二初始推荐列表Vlist；

根据用户历史点播记录中未完成全部集/期播放的系列节目生成第三初始推荐列表Plist；

根据生成的第一初始推荐列表Ulist和第二初始推荐列表Vlist生成中间初始推荐列表UVlist；

根据中间初始推荐列表UVlist和第三初始推荐列表Plist生成离线节目推荐列表。

第二方面，本发明提供了一种电视节目推荐系统，包括：

离线列表推荐模块，用于根据用户历史点播记录和节目基本属性记录为用户生成离线节目推荐列表；

调整模块，用于根据当前影响因素对所述离线节目推荐列表进行动态调整；所述当前影响因素包括当前用户在当前时间段内的点播行为；

实时列表推荐模块，用于根据调整后的实时节目推荐列表为当前用户推荐电视节目。

进一步的，所述当前影响因素还包括当前时间段之后的预设时间段内多个频道的实时电子节目菜单B。

进一步的，所述调整模块，用于根据当前影响因素对所述离线节目推荐列表进行动态调整，包括：