[发明专利]一种求解风电场概率最优潮流的方法

权利要求书

1.一种求解风电场概率最优潮流的方法，其特征在于，包括：

建立概率最优潮流模型，输入随机变量X，所述随机变量X为各风电场风速v_i及负荷功率不确定分量P_Li和Q_Li；

利用正交变换技术，确定将所述随机变量X线性变换为不相关随机变量Z，并得到正交变换矩阵B；

计算所述不相关随机变量Z的均值μ_Z，方差σ_Z，偏差参数峰度参数

根据点估计法确定所述不相关随机变量Z各估计点的位置参数ξ_k,i和概率p_k,i，构造出m个估计点Z_k,i；

将所述不相关随机变量Z的m个估计点Z_k,i逆变换为所述随机变量X的估计点；

根据所述随机变量X的每一个估计点，应用现代内点方法求解所述概率最优潮流模型。

2.根据权利要求1所述的求解风电场概率最优潮流的方法，其特征在于，所述利用正交变换技术，确定将所述随机变量X线性变换为不相关随机变量Z，并得到正交变换矩阵B，包括：

随机所述输入变量X＝(x₁,x₂,...,x_n)，均值μ_x＝(μ₁,μ₂,...,μ_n)^T，方差σ_x＝(σ₁,σ₂,...,σ_n)^T，若所述随机变量X中x_k1和x_k2之间相关系数为ρ_k1k2，则所述协方差矩阵：

$C_X=\left[\begin{array}{cccc}{\mathrm{\σ}}_1^2& {\mathrm{\ρ}}_{12}{\mathrm{\σ}}_1{\mathrm{\σ}}_2& ...& {\mathrm{\ρ}}_{1n}{\mathrm{\σ}}_1{\mathrm{\σ}}_n\\ {\mathrm{\ρ}}_{12}{\mathrm{\σ}}_2{\mathrm{\σ}}_1& {\mathrm{\σ}}_2^2& ...& {\mathrm{\ρ}}_{2n}{\mathrm{\σ}}_2{\mathrm{\σ}}_n\\ ...& ...& ...& ...\\ {\mathrm{\ρ}}_{1n}{\mathrm{\σ}}_n{\mathrm{\σ}}_1& {\mathrm{\ρ}}_{2n}{\mathrm{\σ}}_n{\mathrm{\σ}}_2& ...& {\mathrm{\σ}}_n^2\end{array}\right];$

所述随机变量X的偏度参数为峰度参数为

通过Z＝BX将所述随机变量X转化为不相关的随机变量Z；

利用平方根法对所述协方差矩阵C_X进行分解得到C_X＝LL^T；

根据所述Z＝BX推导变换矩阵B：

$C_Z=\mathrm{cov}\left(Z,Z^T\right)=\mathrm{cov}\left(BX,X^T{B}^T\right)=B\mathrm{cov}\left(X,X^T\right)B^T={\mathrm{BC}}_X{B}^T=B\left({\mathrm{LL}}^T\right)B^T=I\⇒B=L^{-1}.$