[发明专利]一种基于军事决策程序的多媒体数据挖掘系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据挖掘系统，尤其涉及一种基于军事决策程序的多媒体数据挖掘系统。

背景技术

多媒体数据挖掘MDM (Multimedia DataMining)是数据挖掘的一个极富挑战性的领域，也是目前国际多媒体技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一，近年来，多媒体数据库(元数据库)研究在不断地发展与进步,但仍面临挖掘对象复杂的难题,因此本发明研究了以军事决策程序为原型,来实现多级别多层次的挖掘技术，那么在军事决策程序原型结构与挖掘处理方面，应该如何从非结构化或半结构化的多媒体数据中将隐藏的知识或其它非显形抽取出来，于是本发明将多媒体数据的存储、建模表示和检索等相关技术与数据挖掘在关系数据库领域中的技术,进行创建性的有机结合.构建了一种以挖掘知识的系统为原型,以元数据库为数据平台,并利用基于相关数据收集和内容检索来满足用户的需求,建立媒体数据特征立方体,找寻隐藏的规则,并以图形的形式向用户来解释获取到的相关内容。

发明内容

一种基于军事决策程序的多媒体数据挖掘系统，其特征在于，军事决策程序的媒体数据平台，以元数据库为原型，实现对各种媒体数据的存储。包括一些关键字和一些图像出现频率等附加内容.

（1）复杂数据类型的有效管理

通过媒体数据特征的抽取和相关知识的挖掘.能够有效的解决数据模型建立、数据表示和数据储存管理等问题。

（2）支持联机分析和查询检索

结合元数据库的索引机制与多媒体数据的面向对象模型（或超媒体模型）,并且包括数据查询、检索和联机分析处理OLAP的执行,能够有效的提高系统的工作效率。

（3）进行媒体数据清洗和集成

在建立元数据库或对已有的元数据库进行处理时，会遇到数据遗漏、数据合并处理、语义模糊和清晰化等问题,系统将采用多媒体数据库管理系统（MDBMS）来对采集到的多媒体数据进行管理，从根本上解决问题。

一种基于军事决策程序的多媒体数据挖掘系统，其特征在于，军事决策程序的相关构件与开采函数设计，包括多媒体数据特征库MFD、预处理器、元数据和知识库、检索系统和知识挖掘功能模块KMM。

（1）多媒体数据特征库（MFD）

多媒体数据特征库能够通过用户输入的客观特征和预处理来自动提取内容，系统采用面向对象的特征库模型和数据类型,对于元数据库数据,多媒体数据特征库能够存储大量内容特征.

（2）预处理器和检索系统

预处理器能够完成对多媒体数据特征的抽取和存储；

检索系统是由一个引擎和解析器合成.由引擎执行检索，能够帮助完成用户请求相关数据查询，然后通过解析器进行相应的内容分析,构建其内部表示。

（3）元数据和知识库

元数据能够表达媒体数据间的权值、特征关系和相关度等.

知识库中的领域知识在媒体特征抽取、元数据的建立以及数据挖掘的过程中有很大作用，此外,知识库还存放着可用于优化查询检索和提高数据挖掘的效率相关的知识。

（4）知识挖掘功能模块

基于多媒体数据的挖掘,其知识的发现是通过统计学、人工智能、决策树和粗糙集等方法.知识挖掘功能模块中包含多种开采函数,如:

从CBR/MFD/MDC的一组相关数据中发现一组多抽象级的典型特征.它为用户提供了上旋和下钻的能力,使用户看到数据的多层视图（特征器）；发现CBR/MFD/MDC中一组相关数据不同类之间相区别的特征,以区分目标类与比较类的一般或特定的特征（比较器）.

一种基于军事决策程序的多媒体数据挖掘系统，其特征在于，军事决策程序的知识挖掘工作，其内容主要包括数据准备、多媒体数据知识挖掘和知识表示与解释三个阶段。

（1）数据准备

数据准备是指在完成数据集成和特征库建立后,将对应的挖掘要求植入挖掘引擎,然后通过相似检索技术,从建立的特征库中将用户要求的相关数据直接抽取出来并建立特征立方体MFD.

（2）多媒体数据知识挖掘

对特征立方体实施切片、切块、下钻、上旋等相关处理技术和数据挖掘方法以达到用户的请求发现媒体特征间的关系,另外系统还可以通过媒体特征的图像、视频的分类等来实现交互式或自动的知识挖掘,从而发现用户关注的一些隐含的知识.

（3）知识表示与解释

将结果以图形的形式展现给用户,并对图形所表达的内容加以解释和说明，此项操作会重复执行直到用户满意为止。另外用户也可通过挖掘出的数据再进行新的相关数据的检索，得到新的结果。