[发明专利]一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法

权利要求书

1.一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.选取目标地物，计算得出相应的NEW-NDVI或NEW-RVI影像，所述NEW-NDVI和NEW-RVI影像的计算方法包括以下步骤：

a.通过遥感技术获取目标地物特征信息数据，并根据目标地物特征信息数据建立目标地物特征信息时间序列曲线；

b.将目标地物特征信息时间序列曲线与叶绿素波谱特征曲线类比，取目标地物特征信息时间序列曲线中的H_Image和L_Image；根据下述公式计算NEW-NDVI或NEW-RVI，

NEW-NDVI＝(H_Image-L_Image)/(H_Image+L_Image)，

NEW-RVI＝H_Image/L_Image，

其中，H_Image是目标地物特征信息时间序列曲线中高值对应日期的影像，L_Image是目标地物特征信息时间序列曲线中低值对应日期的影像，NEW-NDVI或NEW-RVI值大于T的区域表示目标地物，小于等于T的区域表示其它地物；

所述T在与NEW-NDVI值对比时，-1＜T≤0；所述T在与NEW-RVI值对比时，0＜T≤1；

所述叶绿素波谱特征曲线选自地物波谱库；

NEW-RVI指的是参照比值植被指数RVI公式得出的一幅新影像，NEW-NDVI指的是参照归一化植被指数NDVI公式得出的一幅新影像，T指的是阈值；

c.重复步骤a和b，再选取n对目标地物特征信息时间序列曲线中的高值和低值影像，按照NEW-NDVI或NEW-RVI公式计算得出NEW-NDVIn或NEW-RVIn，其中n>0；

S2.应用阈值分割技术分别提取步骤S1获得NEW-NDVIn或NEW-RVIn影像中大于T的部分，即可去除部分非目标地物信息；

S3.应用数学中集合相交运算，将步骤S2得到的多个NEW-NDVIn或NEW-RVIn影像求交得出最终的目标地物信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，其特征在于，所述目标地物特征信息数据为高分辨率遥感影像、中分辨率遥感影像、低分辨率遥感影像、多光谱遥感数据或高光谱遥感数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，其特征在于，所述步骤S1的子步骤b中，还包括将H_Image和L_Image分别类比叶绿素波谱特征曲线的近红外光波段和红光波段。

4.根据权利要求1所述的一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，其特征在于，所述叶绿素波谱特征曲线是由光谱仪测量得到，或者通过遥感软件处理多光谱影像得到。

5.根据权利要求1所述的一种基于植被指数思想的地物信息遥感提取方法，其特征在于，所述目标地物为植被、土壤、岩石或大气。