[发明专利]一种适用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测方法

说明书

技术领域

本发明涉及能耗预测领域，尤其是适用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测方法。

背景技术

目前，居住建筑能耗是区域能耗的重要组成部分。随着人们对室内舒适度的要求的不断提高，居住建筑的采暖空调能耗也逐年增加。我国寒冷地区和严寒地区居住建筑节能的基本思路已经比较清晰，即减少窗墙比、加强保温、集中供热和优化调控。但是夏热冬冷地区居住建筑节能的基本思路及节能工作的路线尚待进一步研究和明确。和公共建筑相比，影响居住建筑能耗的因素更为复杂和繁多，建筑造型和建筑围护结构形式直接影响了建筑物与外环境的换热量、自然采光水平和自然通风状况，而这几个方面所涉及的内容就将构成70％以上的建筑采暖空调能耗；另外人们的起居习惯和间歇的空调作息也对居住建筑的能耗的产生有着举足轻重的影响，而且这些因素又相互影响，很难单一地确定某一因素在建筑能耗方面的影响，必须综合地考虑这些因素的组合。浙东丘陵地区虽然处于夏热冬冷地区，但是由于受到季风和丘陵地带的局部气候影响，其居住建筑能耗和其他夏热冬冷地区有着显著的差别。

之前也有部分学者提出过居住建筑的能耗预测模型，主要是运用神经网络和线性回归的方法。前者物理关系不明确，后者忽视了建筑能耗的各个因素之间相互联系，且预测精度较低。此外，现有模型无法用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测。

发明内容

本发明的目的是基于浙东丘陵地区的典型居住建筑形式，在间歇空调运行模式下，给出了一种适用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测方法。与现有方法相比，该预测方法能运用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测，且其精度有着较大的提高。

本发明的技术方案是：

一种适用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测方法，它包括以下步骤：

S1、对于浙东丘陵地区，获取任一居住建筑的窗体传热系数K_WA，遮阳系数ZY、南向窗墙面积比RWW以及墙体传热系数W/(m²K)；

S2、采用下述公式计算该建筑的全年平均冷负荷CL和热负荷HL；

冷负荷模型：

CL＝K_C1R_WW+K_C2K_WA(1-R_WW)+K_C3K_WIR_WW+K_C4ZY+K_C5R_WWZY

热负荷模型：

HL＝K_H1R_WW+K_H2K_WA(1-R_WW)+K_H3K_WIR_WW

其中，K_C1,K_C2,K_C3,K_C4,K_C5为冷负荷的模型参数，K_H1,K_H2,K_H3为热负荷的模型参数。

本发明的步骤S2中，设定冷负荷模型和热负荷模型的参数：

将前述的参数代入方程，得到浙东丘陵地区居住建筑的全年平均冷负荷CL和热负荷HL：

CL＝7.23850×R_WW+1.90131×K_WA(1-R_WW)-0.02718×K_WIR_WW+8.51873×ZY-2.93624×R_WWZY

HL＝-1.32628×R_WW+5.31249×K_WA(1-R_WW)+1.10584×K_WIR_WW。

本发明的有益效果：

本发明与现有方法相比，该预测方法能运用于浙东丘陵地区的居住建筑能耗预测，且其精度有着较大的提高。

附图说明

图1是多种围护结构组合形式下的能耗模拟曲线图。

图2是本发明中最冷月热负荷模型残差检验的能耗模拟曲线图。

图3是本发明中最热月冷负荷模型残差检验的能耗模拟曲线图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。