[发明专利]一种手势图像的识别方法及系统

说明书

本发明实施例涉及图像识别技术，尤其涉及一种手势图像的识别方法及系统，其中一种手势图像的识别方法包括，获取一手势图像，并对所述手势图像做分析处理以获得与所述手势图像相匹配的手势图像直方图；根据所述手势图像直方图计算形成一分割阈值；根据所述分割阈值分割所述手势图像、轮廓提取以形成一待判断图像；按照预定计算方法识别所述待判断图像并形成一判断结果输出，采用此种方法，一方面降低了图像识别的基础数据量，提高了手势图像的识别效率，另一方面仅通过单个手势图像即可实现判断目的，无需设置多个采集单元，减少硬件制造成本。

技术领域

本发明实施例涉及图像识别技术，尤其涉及一种手势图像的识别方法及系统。

背景技术

随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用。有些应用中会涉及一些特殊服务，专门提供给特殊人群使用，例如，向聋哑人所提供的手势识别服务。这些应用需要利用图像采集装置，如红外、超声波、多摄像头等设备，实时采集用户的手臂姿势图像即手势图像，进而，根据所采集的手势图像，进行手势图像的识别处理，以输出所对应的语音信号。但是现有技术中，通过多摄像图设备获取的图像采集装置，其识别的图像数据量相对较大，进而导致识别速度慢，识别率低。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种手势图像的识别方法及系统，旨在提高手势图像的识别速度及识别准确度。

第一方面，本发明实施例提供一种手势图像的识别方法，其中，包括：

获取一手势图像，并对所述手势图像做分析处理以获得与所述手势图像相匹配的手势图像直方图；

根据所述手势图像直方图计算形成一分割阈值；

根据所述分割阈值分割所述手势图像以形成一待判断图像；

按照预定计算方法识别所述待判断图像并形成一判断结果输出。

优选地，上述的手势图像的识别方法，其中，获取所述手势图像，并对所述手势图像做分析处理以获得所述手势图像直方图包括：

获取所述手势图像；

对所述手势图像分割提取手部图像，二值化获得二值化手部图像；

根据所述二值化手部图像形成所述手势图像直方图。

优选地，上述的手势图像的识别方法，其中；按照预定的计算方法识别所述待判断图像并形成所述判断结果输出,包括：

获取所述待判断图像的轮廓周长、待判断图像的手掌宽度；

根据所述轮廓周长、所述手掌宽度结合所述计算方法识别所述待判断图像并形成所述判断结果。

优选地，上述的手势图像的识别方法，其中；所述判断结果包括第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果；所述计算方法包括第一算法，根据所述轮廓周长、所述手掌宽度结合所述计算方法识别所述待判断图像并形成所述判断结果，包括：

预设有第一阈值范围；

根据所述轮廓周长、所述手掌宽度结合所述第一算法计算形成第一计算结果；

其中，所述第一算法为

K＝L/W；

K为所述第一计算结果；L为所述轮廓周长；W为所述手掌宽度；

判断所述第一计算结果是否匹配所述第一区间；于所述第一计算结果匹配所述第一区间的状态下输出所述第一判断结果。

优选地，上述的手势图像的识别方法，其中；还包括第二区间、第三区间；

于所述第一计算结果不匹配第一区间状态下；继续判断所述第一计算结果是否匹配所述第二区间、或所述第三区间，