[发明专利]一种时间维度的电动汽车优化充电方法

权利要求书

1.一种时间维度的电动汽车优化充电方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、以住宅区充电行为为对象，分析电动汽车在日首次出行离开住宅—日末次出行结束回住宅充电或待机的充电行为特性，判断电动汽车多日一充模式的可行性；

步骤二、以部分电动汽车采取多日一充充电模式为前提，分析电动汽车充电起止时间的值域空间；

步骤三、建立基于扩展时间维度的电动汽车充电优化模型，对电动汽车的充电方法进行优化，降低电动汽车充电负荷对电网的影响，提高电动汽车车载电池容量的利用率；

步骤四、根据电动汽车的充电行为特性和充电起始时间的值域空间，通过蒙特卡洛方法求解电动汽车优化充电模型，实现电动汽车优化充电。

2.如权利要求1所述的电动汽车优化充电方法，其特征在于，步骤一中，对电动汽车住宅区充电行为特性采用概率密度来分析。

3.如权利要求1所述的电动汽车优化充电方法，其特征在于，步骤二中，将充电日期和充电起始时刻两个控制因素统一到充电起始时刻中，并将各用户充电起始时刻的取值范围从每日一充增大到扩展时间尺度下的最大续驶天数，对充电起止时刻的值域空间进行分析。

4.如权利要求1所述的电动汽车优化充电方法，其特征在于，步骤三中，考虑充电起时间、荷电状态、容量、充电连续性等四个约束条件，建立以负荷峰谷差最小为优化目标的电动汽车优化充电模型。

5.如权利要求1所述的电动汽车优化充电方法，其特征在于，步骤四中，利用蒙特卡洛方法生成各累积时段的新增待充电电动汽车数量和各累积时段上各用户的日行驶里程，并对所建立的优化充电目标函数进行求解。

6.如权利要求5所述的电动汽车优化充电方法，其特征在于，在优化目标函数求解过程中，利用随机函数在电动汽车充电起止时刻的值域空间中随机生成充电起始时刻。

7.如权利要求5或6所述的电动汽车优化充电方法，其特征在于，在优化目标函数求解过程中，设置峰谷差过程变量，将计算所得系统负荷的峰谷差与之比较；若所得峰谷差小于过程变量，则将过程变量替换为该峰谷差值，并记录此时各累积时段末的系统负荷值；若所得峰谷差大于过程变量，则继续循环，直至达到设定循环次数。