[发明专利]一种基于四元二次回归模型定量反演岩石SiO2

权利要求书

1.一种基于四元二次回归模型定量反演岩石SiO₂含量的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、岩石发射率光谱测量；选用野外采集的若干个岩石样本，对每一个岩石样本均进行热红外辐亮度测量，并进行发射率分离，获得所有岩石样本的发射率曲线；步骤二、岩石样品SiO₂含量室内定量化学分析；对岩石样本进行SiO₂含量和烧失量百分比分析，用岩石样本SiO₂含量百分比减去烧失量百分比即岩石样本的真实SiO₂含量，剔除SiO₂含量低的岩石样本，剩余岩石样本组成样本集；步骤三、表征岩石SiO₂含量诊断波长选取和光谱指数构建；在岩石样本集的发射率曲线中，从8.00～9.70μm波长区间选取2个特征发射谷和2个发射峰对应的波长分别为λ₁、λ₃、λ₂、λ₄，从12.25～13.2μm波长区间选取2个特征发射谷和2个发射率对应的波长分别为λ₅、λ₇、λ₆、λ₈，获取λ₁～λ₈波段对应的发射率ε_mi，其中i＝1,2，…，8，计算每个岩石样本的4个SiO₂光谱指数X_m1、X_m2、X_m3、X_m4；步骤四、岩石样品SiO₂含量定量反演模型构建；基于二分之一岩石样本集岩石的4个SiO₂光谱指数，及其岩石样本的真实SiO₂含量，运用统计学原理，构建四元二次回归模型即SiO₂含量定量反演模型；步骤五、岩石样品SiO₂含量定量反演模型精度评价；以剩余二分之一岩石样品集的岩石样本4个SiO₂光谱指数X_m1、X_m2、X_m3、X_m4为变量，代入上述反演模型，得到样品集每一个岩石样本的SiO₂反演含量；通过对每一个样本的SiO₂反演含量与真实含量统计分析得出，四元二次回归模型的平均反演精度高于90％，为有效反演模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于四元二次回归模型定量反演岩石SiO₂含量的方法，其特征在于：所述步骤二，剔除SiO₂含量百分比低指百分比小于65％的岩石样本。

3.根据权利要求1所述的一种基于四元二次回归模型定量反演岩石SiO₂含量的方法，其特征在于：所述的步骤三的特征波段的波长λ₁＝8.00764μm，λ₂＝8.2247μm，λ₃＝8.6315μm，λ₄＝9.2125μm，λ₅＝12.2933μm，λ₆＝12.5134μm，λ₇＝12.6265μm，λ₈＝12.8117μm。