[发明专利]视频的推荐方法和装置及终端

说明书

本发明提供了一种视频的推荐方法和装置及终端。其中，该方法包括：获取多个视频的观看记录，视频的观看记录中记录有视频的网络损伤数据和用户特征数据；根据每个视频的网络损伤数据和用户特征数据确定每个视频的服务质量参数第一MOS值；为用户推荐多个视频中的第一MOS值不小于预设值的视频。本发明解决了相关技术中不能为用户推荐较高质量的视频的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种视频的推荐方法和装置及终端。

背景技术

交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)，是一种利用宽带网，集互联网、多媒体、通讯等技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的崭新技术。由于IPTV的广泛使用，服务提供商更加关心服务的质量问题和用户体验满意度。但是作为一种相对不成熟的技术，IPTV目前还缺乏强有力的质量检测体系来保证这种高质量的服务要求。同时，由于用户总量巨大，分布范围广等特点，使得服务提供商无法用统计的手段获取可以反映全网服务质量的可靠信息。而独立的各项参数指标并不能准确的反映不同地区，不同网络终端用户在观看IPTV视频时的主观感受，就无法确定哪些视频属于高质量的视频，不能为用户提供较好服务，为其推荐较高质量的视频。

针对相关技术中不能为用户推荐较高质量的视频的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频的推荐方法和装置及终端，以至少解决相关技术中不能为用户推荐较高质量的视频的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种视频的推荐方法，该方法包括：获取多个视频的观看记录，其中，视频的观看记录中记录有视频的网络损伤数据和用户特征数据；根据每个视频的网络损伤数据和用户特征数据确定每个视频的服务质量参数第一MOS值；为用户推荐多个视频中的第一MOS值不小于预设值的视频。

进一步地，根据每个视频的网络损伤数据和用户特征数据确定每个视频的服务质量参数第一MOS值包括：获取用于描述网络损伤数据和用户特征数据与第一MOS值之间关系的目标公式；通过目标公式确定与每个视频的网络损伤数据和用户特征数据对应的第一MOS值。

进一步地，在获取多个视频的观看记录之后，该方法还包括：提取出每个视频的观看记录中包括媒体丢包速率、延时数据以及抖动数据的网络损伤数据；提取出各个视频的观看记录中包括观看时间长度和记录条数的用户特征数据。

进一步地，获取用于描述网络损伤数据和用户特征数据与第一MOS值之间关系的目标公式包括：选取用于描述网络损伤数据和用户特征数据与第一MOS值之间关系的预设数据处理模型V_q1＝1+3×f_mlr×f_df×f_jitter+C_user，其中，V_q1为第一MOS值，f_mlr为与抖动数据相关的抖动参数，f_df为与延时数据相关的延时参数，f_jitter为与抖动数据相关的抖动参数，C_user为与观看时间长度和记录条数相关的用户特征数据；通过目标视频的观看记录中的数据对预设数据处理模型进行拟合，确定目标公式。

进一步地，其中，mlr为媒体丢包速率，c₁为常数；其中，df为延时数据，c₂和c₃为常数；f_jitter＝c₄×exp(c₅×jitter)，其中，jitter为抖动数据，c₄和c₅为常数；其中，T为用于对平均观看时间进行归一化处理的常数，平均观看时间由观看时间长度和记录条数确定。