[发明专利]一种邻区优化方法及装置

权利要求书

1.一种邻区优化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先获取的样本类测量报告MRO测量报告、事件触发测量报告MRE测量报告及预先配置的邻区信息，获得第一小区的各邻小区信息；

根据所述MRO测量报告及所述MRE测量报告，获得所述第一小区与各邻小区的相关性指数；

根据所述预先配置的邻区信息及各小区信息，获得所述第一小区与各邻小区之间的距离；

根据所述第一小区与各邻小区的相关性指数及距离，对所述第一小区进行邻区优化；

其中，所述根据所述MRO测量报告及所述MRE测量报告，获得所述第一小区与各邻小区的相关性指数，包括：

根据预设时间段内所述第一小区对应的MRO测量报告，确定所述第一小区与各邻小区的MRO相关性；

根据预设时间段内所述第一小区对应的MRE测量报告，确定所述第一小区与各邻小区的事件相关性及用户分布；

根据所述MRO相关性、所述事件相关性及所述用户分布，获得所述第一小区与各邻小区的相关性指数；

其中，所述根据预设时间段内所述第一小区对应的MRO测量报告，确定所述第一小区与各邻小区的MRO相关性，包括：

对于所述第一小区与某一邻小区，根据所述第一小区对应的MRO测量报告，确定预设时间段内所述第一小区对应该邻小区的采样点数、以及所述预设时间段内所述第一小区的总采样点数；

采用预设时间段内所述第一小区对应该邻小区的采样点数除以预设时间段内所述第一小区的总采样点数，计算得到所述第一小区与该邻小区的MRO相关性；

其中，所述根据预设时间段内所述第一小区对应的MRE测量报告，确定所述第一小区与各邻小区的事件相关性及用户分布，包括：

对于所述第一小区与某一邻小区，根据所述第一小区对应的MRE测量报告，确定预设时间段内所述第一小区对应该邻小区的A3事件数量及用户数量、A4事件数量及用户数量、A5事件数量及用户数量、或者B1事件数量及用户数量和B2事件数量及用户数量，以及所述第一小区的A3事件数量及用户数量、A4事件数量及用户数量、A5事件数量及用户数量、或者B1事件数量及用户数量和B2事件数量及用户数量；

采用第一小区对应该邻小区的A3事件数量、A4事件数量、A5事件数量之和除以所述第一小区的A3事件数量、A4事件数量、A5事件数量之和，计算得到A3事件、A4事件、A5事件对应的第一事件数占比；

采用第一小区对应该邻小区的A3用户数量、A4用户数量、A5用户数量之和除以所述第一小区的A3用户数量、A4用户数量、A5用户数量之和，计算得到A3用户、A4用户、A5用户对应的第一用户数占比；

采用第一小区对应该邻小区的B1事件数量及B2事件数量之和除以所述第一小区的B1事件数量及B2事件数量之和，计算得到B1事件和B2事件对应的第二事件数占比；

采用第一小区对应该邻小区的B1用户数量及B2用户数量之和除以所述第一小区的B1用户数量及B2用户数量之和，计算得到B1用户和B2用户对应的第二用户数占比。

2.根据权利要求1所述的邻区优化方法，其特征在于，所述根据所述MRO相关性、所述事件相关性及所述用户分布，获得所述第一小区与各邻小区的相关性指数，包括：

若所述第一小区与某一邻小区属于同一类系统小区，则根据所述MRO相关性、所述事件相关性及所述用户分布，采用公式一所示的加权算法计算得到所述第一小区与该邻小区的相关性指数：

第一小区与该邻小区的相关性指数=（第一小区与该邻小区的MRO相关性*α）+（第一事件数占比*β）+（第一用户数占比*γ），公式一；其中，α、β、γ均为加权系数，且E(α,β,γ)=(α+β+γ)=1；

若所述第一小区与某一邻小区属于不同类系统小区，则根据所述MRO相关性、所述事件相关性及所述用户分布，采用公式二所示的加权算法计算得到所述第一小区与该邻小区的相关性指数：

第一小区与该邻小区的相关性指数=（第一小区与该邻小区的MRO相关性*α’）+（第二事件数占比*β’）+（第二用户数占比*γ’），公式二；其中，α’、β’、γ’均为加权系数，且E(α’,β’,γ’)= (α’+β’+γ’)=1。