[发明专利]一种肽段液相色谱保留时间预测方法及系统有效
申请号: | 201610941299.X | 申请日: | 2016-10-25 |
公开(公告)号: | CN106248844B | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 涂慧君;刘超;迟浩;贺思敏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所 |
主分类号: | G01N30/86 | 分类号: | G01N30/86 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司11006 | 代理人: | 祁建国,梁挥 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 肽段液相 色谱 保留 时间 预测 方法 系统 | ||
1.一种肽段液相色谱保留时间预测方法,其特征在于,包括:
步骤1,对原始质谱数据文件进行搜索,获取肽段-谱图匹配作为鉴定结果,对于所述鉴定结果中FDR小于1%的来自目标库的肽段-谱图匹配,提取肽段-谱图匹配中相应肽段的实验保留时间,并设置训练样本与测试样本;
步骤2,使用所述训练样本,将带有修饰的氨基酸作为新氨基酸,建立多元线性回归模型,使用梯度下降法求解每种氨基酸的保留系数;
步骤3,对所述训练样本中的每条肽段,提取56维特征,并计算相应的特征值;
步骤4,建立预测模型,对所述测试样本中已知序列的肽段进行保留时间预测;
其中所述步骤4中建立所述建立预测模型的步骤包括:
步骤41,根据所述特征值,建立预测模型,如下所示:
约束条件为||yi-(wTxi+b)||≤ε,i=1,…,n,其中ε≥0,ε表示预测保留时间和实际保留时间之间最大的差距;yi表示实际保留时间;xi表示所述预测模型中各维特征的取值;w表示各维特征的权重,wT为w的转置矩阵;b表示死时间;
步骤42,若所述测试样本中出现所述训练样本中未出现的修饰,则将带有所述未出现的修饰的氨基酸按照常规的氨基酸处理。
2.如权利要求1所述的肽段液相色谱保留时间预测方法,其特征在于,包括:所述步骤1包括:
步骤11,根据修饰位点,对肽段分别进行处理;
步骤12,对于同一条肽段对应多张二级谱图的情况,选取得分最高的肽段,提取实验保留时间;
步骤13,提取实验保留时间时,对于给定质荷比的肽段,在连续的一级谱图上查找其信号,并记录所述信号的最高强度,当前强度小于最高强度的10%时停止查找,确定信号的起止点,将最高强度对应的时间作为肽段的实验保留时间;
步骤24,在处理每条肽段的过程中,统计出现修饰的名称和频率,并进行存储。
3.如权利要求1所述的肽段液相色谱保留时间预测方法,其特征在于,包括:所述步骤2包括:
步骤21,将所述新氨基酸与现有的20种自然界中存在的氨基酸一起,构造多元线性回归公式,所述多元线性回归公式如下:
T=∑(Ri*Ni)+b+ε
其中,Ri表示组成肽段的各种氨基酸的保留系数,Ni为各种氨基酸的个数,b为死时间,ε为随机误差;
步骤22,为了避免梯度下降的步长过小,造成收敛速度慢,以及步长过大,导致不收敛,经过测试,现将步长设置为0.000001。
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