[发明专利]智能化自动炼钢监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种智能化自动炼钢监控方法及系统，所述方法包括：获取炼钢预测模型所输出的生产参数；显示所述生产参数；其中，所述生产参数包括吹氧数据、氧枪数据、装废钢数据、兑铁数据、给料数据、底吹数据、渣数据、碳含量、氧含量、钢水成分数据和钢包化学成分数据；在预设间隔时间内，更新所述生产参数。本发明实施例的技术方案通过显示炼钢预测模型所输出的生产参数，并在预设间隔时间内，更新所述生产参数，使操作人员能够直观地看到生产参数，以便于对炼钢过程进行监控，并及时进行调整不需更换移动终端，就能全方面地提高了移动终端系统的安全性。

技术领域

本发明涉及冶金技术领域，特别涉及一种智能化自动炼钢监控方法及系统。

背景技术

由于炼钢过程中会涉及到很多原料以及产物，现有的很多的炼钢方法不能有效利用各方面的原料及产物，仅靠人工经验控制操作及人工采集信息少传统落后的方法，不能进行资源的合理配置，导致资源的浪费，所以，需要一种能够有效利用各个阶段的原料，进行自动化炼钢。

目前国内广泛采用的自动化炼钢方法，主要是采用静态控制或转炉副枪+静态(炉气定碳+静态)控制方式，特别是采用副枪检测方式大幅度提高了终点[C]、[T]的命中率，但尽管动态控制校正了静态模型的计算误差，能提高终点[C]、[T]的控制精度和命中率，但仍存在以下不足：(1)投资运行成本高；(2)不能对冶炼炉渣过程进行有效的监测和控制；(3)不能对终点[S]、[P]进行准确控制；(4)不能实现计算对整个冶炼过程进行动态检测和进行闭环在线控制。因此难以适应冶炼的实际情况。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种对整个炼钢过程建立预测模型，来实时预测转炉内的各冶炼参数的实时变化情况，来对炉内成分进行实时监测的智能化自动炼钢监控方法及系统。

为了实现上述目的，本发明提供了一种智能化自动炼钢监控系统，包括：

获取炼钢预测模型所输出的生产参数；

显示所述生产参数；其中，所述生产参数包括吹氧数据、氧枪数据、装废钢数据、兑铁数据、给料数据、底吹数据、渣数据、碳含量、氧含量、钢水成分数据和钢包化学成分数据；

在预设间隔时间内，更新所述生产参数。

作为优选，获取炼钢预测模型所输出的生产参数，包括：

根据初始炼钢参数构建所述炼钢预测模型；所述初始炼钢参数包括物料的种类、物料的化学成分、物料和能源载体的消耗系灵敏、出钢时钢水的化学成分、造渣次数和冶炼周期持续时间；

根据所述初始炼钢参数计算所述生产参数，并输出。

作为优选，所述方法还包括：

每次在对转炉发送新的操作指令后，重新获取炼钢预测模型所输出的生产参数，并显示。

作为优选，所述方法还包括：

当钢水指标达到预设钢水指标，向转炉发送出钢指令，同时显示转炉的运动情况；其中，所述钢水指标包括钢水重量、温度和化学成分；向所述转炉发送出钢指令包括自动方式或人工方式。

作为优选，所述预设间隔时间为5秒。

本发明还提供一种智能化自动炼钢监控系统，包括：

获取模块，配置为获取炼钢预测模型所输出的生产参数；

显示模块，配置为显示所述生产参数；其中，所述生产参数包括吹氧数据、氧枪数据、装废钢数据、兑铁数据、给料数据、底吹数据、渣数据、碳含量、氧含量、钢水成分数据和钢包化学成分数据；

更新模块，配置为在预设间隔时间内，更新所述生产参数。

作为优选，所述获取模块包括：