[发明专利]云端服务系统中磁盘预期寿命值的延长方法及其系统

权利要求书

1.一种云端服务系统中磁盘预期寿命值的延长方法，其特征在于，包括：

A、由历史数据中搜集云端服务系统中的每一磁盘的性能数据；

B、滤除来自故障的磁盘或寿命值短于默认值的磁盘的性能数据；

C、将所述磁盘依照滤除过的性能数据对应的寿命值级别进行分组；

D、将所述分组后的性能数据与所述对应于滤除过磁盘的寿命值分别常规化为无单位性能值与无单位寿命值；

E、对每一组中每一磁盘的无单位性能值执行LSTM建模算法，以得到每一磁盘在未来一段时间内所述无单位性能值的预测走势；

F、基于该组中所述无单位性能值的预测走势，透过平均该组中在所述未来一段时间内预测的无单位性能值而得到该组的特定无单位性能值，得到每一组的特定无单位性能值后，分别对每一组中所有的磁盘指定该组的特定无单位性能值；

G、执行k-平均丛集算法，以输入集来得到输出集，其中每一输入集代表对应的磁盘并包含特定无单位性能值与无单位寿命值，所述输出集为每一丛集的中央集，其中所述中央集为所属丛集中所有输入集的质心；

H、将每一输出集反常规化以分别得到性能极限与目标寿命值；

I、为形成储存设备的磁盘设置性能极限，以便每一磁盘在所述未来一段时间内具有的期望寿值不短于所述目标寿命值；及

J、为每一储存设备配置工作负载，所述工作负载具有的性能需求匹配或低于所述性能极限。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述性能数据包括延迟时间、流通量、中央处理器负载、内存使用量，或IOPS。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无单位性能值由将性能数据值与所有性能数据值中最小者间的第一差异值除以所有性能数据值中最大者与最小者间的第二差异值而计算出。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无单位寿命值由将寿命值与所有寿命值中的最大者间的第三差异值除以所有寿命值中的最大者与最小者间的第四差异值而计算出。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述磁盘包括硬盘或固态硬盘。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述寿命值级别均匀地分布在所有寿命值中的最大者与最小者间的范围内。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史数据来自系统日志、应用程序日志、数据库日志，或S.M.A.R.T.日志。

8.一种云端服务系统，其特征在于，包括：

主机，用于运作工作负载并执行数据存取；

多个磁盘，连接到所述主机，用以储存数据供工作负载存取；及

预期寿命延长模块，配置到或安装于所述主机，用以由历史数据中搜集每一磁盘的性能数据；滤除来自故障的磁盘或寿命值短于默认值的磁盘的性能数据；将所述磁盘依照滤除过的性能数据对应的寿命值级别进行分组；将所述分组后的性能数据与所述对应于滤除过磁盘的寿命值分别常规化为无单位性能值与无单位寿命值；对每一组中每一磁盘的无单位性能值执行LSTM建模算法，以得到每一磁盘在未来一段时间内所述无单位性能值的预测走势；基于该组中所述无单位性能值的预测走势，透过平均该组中在所述未来一段时间内预测的无单位性能值而得到该组的特定无单位性能值，得到每一组的特定无单位性能值后，分别对每一组中所有的磁盘指定该组的特定无单位性能值；执行k-平均丛集算法，以输入集来得到输出集，其中每一输入集代表对应的磁盘并包含特定无单位性能值与无单位寿命值，所述输出集为每一丛集的中央集，其中所述中央集为所属丛集中所有输入集的质心；将每一输出集反常规化以分别得到性能极限与目标寿命值；及为形成储存设备的磁盘设置性能极限，以便每一磁盘在所述未来一段时间内具有的期望寿值不短于所述目标寿命值，其中所述预期寿命延长模块进一步用以为每一储存设备配置工作负载，所述工作负载具有的性能需求匹配或低于所述性能极限。

9.如权利要求8所述的云端服务系统，其特征在于，所述性能数据包括延迟时间、流通量、中央处理器负载、内存使用量，或IOPS。