[发明专利]一种基于模糊综合评价法的公交乘客满意度评价方法

说明书

技术领域

本发明属于公共交通控制技术领域，具体涉及一种基于模糊综合评价法的公交乘客满意度评价方法。

背景技术

城市公共交通作为城市重要基础设施，有着缓解交通系统压力，提高交通效率的重要作用。随着城市化进程不断推进，公共交通系统日益拥堵，各种问题不断呈现。我国中小型城市的交通系统长期处于自由发展状态，具有路网规模小、与城市协调性好、投资少的优点，但是，也存在如服务水平低、线网布局不合理、线网密度高、重复性低和站点设计不合理等亟待解决的问题；由于公交公司经营模式正规性较弱，导致车辆到达随机性强、候车时间不固定等问题，对城市居民的幸福感和城市经济发展带来负面影响。

近几年，乘客满意度这一反映城市经济质量的指标，由于其自身的重要性，越来越受到大家的重视。乘客满意度是指乘客对于整个乘车过程的期望与实际体验比较后，产生的一种心理状态。以往的公交系统整体评价方法多数局限于单一方面的评价，如公共交通快捷性评价、公交线路评价等。而城市公交系统多方面的运行状态均可以直接体现在乘客对于公交系统的满意度上，因此，对乘客满意度进行评价可以为公交系统整体评价及改进提供有效且有针对性的依据。陈茜等融合了现有的可靠性、满意度等多种定义的特点，从不同角度反映公交车运行稳定性对乘客满意度的影响，但只局限于车辆稳定性对乘客满意度的影响。

发明内容

针对上述现有技术存在的不足，本发明提供一种基于模糊综合评价法的公交乘客满意度评价方法。

本发明的技术方案：

一种基于模糊综合评价法的公交乘客满意度评价方法，包括如下步骤：

步骤1：构建公交乘客满意度指标体系，其中包括：目标层即公交乘客满意度u、准则层和评价因子层，准则层包括影响公交乘客满意度的准则u_i，评价因子层包括各准则u_i对应的评价因子其中，i＝{1，2，…，n}，n为准则个数，kⁱ＝{1，2，...，Kⁱ}，Kⁱ为准则u_i对应的评价因子的个数；

步骤2：通过层次分析法计算各准则层权重向量a和各准则u_i中评价因子层权重向量wⁱ；所述准则层权重向量a包括各准则权重，评价因子层权重向量wⁱ包括准则u_i对应的各评价因子权重：

步骤2-1：构造准则层判断矩阵其中，j＝{1，2，...，n}，v_ij为相对目标层公交乘客满意度u而言，u_i与u_j的相对重要性；

步骤2-2：计算准则层判断矩阵V最大特征值λ_max和特征向量A；

步骤2-3：根据最大特征值λ_max计算准则层判断矩阵的一致性指标CI；

步骤2-4：查找准则层判断矩阵阶数n对应平均随机一致性指标RI值，并计算若CR<0.1，准则层判断矩阵具有满意的一致性，执行步骤2-5，否则，重新调整准则层判断矩阵；

步骤2-5：对A正规化得到准则层权重向量a＝(a₁，a₂，…,a_i，…,a_n)，其中，a_i为准则u_i的权重；

步骤2-6：构造各准则对应的评价因子层判断矩阵，依次计算各评价因子层判断矩阵的一致性指标CI_i和CR_i，如果若CR_i<0.1，执行步骤2-7，否则，重新调整该评价因子层判断矩阵。

步骤2-7：根据各评价因子层判断矩阵计算各评价因子层权重向量wⁱ。

步骤3：将满意度划分为L个等级，并分别对各满意度等级赋值；所述满意度等级分别为“很满意、满意、一般、不满意、很不满意”五个等级。

步骤4：获取公交乘客对各评价因子的满意度；

步骤5：计算准则u_i的满意度评价矩阵其中，为对于评价因子公交乘客中满意度等级为l的人数占全部人数比例，其中，l＝{1,2，...，L}；

步骤6：利用满意度评价矩阵、各准则层权重向量a和评价因子层的权重向量wⁱ通过模糊综合评价法计算公交乘客对各准则满意度评价值和公交乘客总体满意度评价值：