[发明专利]一种人脸表情数据收集方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，具体涉及一种人脸表情数据收集方法及装置。

背景技术

随着人工智能技术的不断发展，人脸表情识别技术也在不断地取得突破。而人脸表情识别的应用广泛，可以通过表情识别对人的行为进行分析，例如，通过购物者的表情反应获知其对货物的喜好，进而有针对性地摆放商场中货物的位置，让产品大卖等，或，通过表情识别防瞌睡等等。而人脸表情识别是建立在应用表情数据进行模型训练的基础上，因此，建立人脸表情数据库具有重要意义。传统的表情数据采集方式分为以下三种：(1)利用图像采集设备对志愿者或其他人进行特定表情的采集；(2)通过购买现有表情库；(3)对网络上的表情图片进行下载并人工分类。

召集志愿者采集费时费力，需要人员配合，且大多数采集到的图片均为picture-in-the-lab(背景变化、光照变化等非常单一)的形式，对于picture-in-the-wild(背景、尺度、光照变化等均具有多样性)的表情数据不能很好地进行识别；购买数据库花费不菲，而且无论采用哪种采集方式，均为人工采集方式，缺乏智能性与高效性。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸表情数据收集方法及装置，以期客服传统方式采集人脸表情数据时的笨拙性和不智能性，通过调用已有工具，自动化地完成人脸数据的分类采集工作。

本发明实施例第一方面提供一种人脸表情数据收集方法，包括：

收集至少一张人脸数据；

获取目标人脸数据的至少一类参考表情信息，以及获取所述目标人脸数据对应的目标表情信息为所述至少一类参考表情信息中的每一类参考表情信息的概率，其中，所述目标人脸数据是所述至少一张人脸数据中的任意一张人脸数据；

将概率最大的参考表情信息确定为所述目标人脸数据的所述目标表情信息，并在人脸表情数据库中关联存储所述目标人脸数据与所述目标表情信息。

结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述收集至少一张人脸数据，包括：

基于预设图片网站收集至少一张人脸数据；

和/或，基于爬虫技术爬取网页上的至少一张人脸数据。

结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述参考表情信息为生气、轻视、厌恶、害怕、高兴、自然、悲伤和惊讶中的至少一种。

结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述获取目标人脸数据的至少一类参考表情信息，以及获取所述目标人脸数据对应的目标表情信息为所述至少一类参考表情信息中的每一类参考表情信息的概率，包括：

调用人脸表情识别应用获取目标人脸数据的至少一个参考表情信息，以及获取所述目标人脸数据对应的目标表情信息为所述至少一类参考表情信息中的每一类参考表情信息的概率。

结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述在人脸表情数据库中关联存储所述目标人脸数据与所述目标表情信息，包括：

建立每类表情信息对应的文件夹，所述表情信息为生气、轻视、厌恶、害怕、高兴、自然、悲伤和惊讶中的一种，每个文件夹所对应的表情信息各不相同；

将所述目标人脸数据存储于所述目标表情信息对应的文件夹内。

本发明实施例第二方面提供一种人脸表情数据收集装置，所述装置包括：

收集单元，用于收集至少一张人脸数据；

获取单元，用于获取目标人脸数据的至少一类参考表情信息，以及获取所述目标人脸数据对应的目标表情信息为所述至少一类参考表情信息中的每一类参考表情信息的概率，其中，所述目标人脸数据是所述至少一张人脸数据中的任意一张人脸数据；

建立单元，用于将概率最大的参考表情信息确定为所述目标人脸数据的所述目标表情信息，并在人脸表情数据库中关联存储所述目标人脸数据与所述目标表情信息。

结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述收集单元，具体用于基于预设图片网站收集至少一张人脸数据；和/或，基于爬虫技术爬取网页上的至少一张人脸数据。

结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述参考表情信息为生气、轻视、厌恶、害怕、高兴、自然、悲伤和惊讶中的至少一种。

结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述获取单元，具体用于调用人脸表情识别应用获取目标人脸数据的至少一个参考表情信息，以及获取所述目标人脸数据对应的目标表情信息为所述至少一类参考表情信息中的每一类参考表情信息的概率。