[发明专利]基于两人或多人寻找聊天话题的方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网领域，具体涉及基于两人或多人寻找聊天话题的方法。

背景技术

现今社会，大部分人想找朋友聊天，可是又不知道该聊什么。聚会不知道聊什么只好玩手机。或者自己找了一个话题去跟朋友聊天，发现朋友却爱理不理，还以为朋友不想和自己聊天，却不知道可能是对方对这个话题不感兴趣或者说厌恶说这个话题。

朋友之间的关系是需要经常交流来维持的，太长时间不交流不联系通常就会变路人。朋友之间不联系并不代表不想联系，而是不知道怎么联系，聊什么内容。

人是一种群体生活的生物，我们需要朋友，需要交流。

发明内容

为了解决以上问题，本发明提供基于两人或多人的寻找聊天话题的方法。

本发明会建立一个话题库，收集平时各种各样的聊天话题，比如金融、政治、互联网、明星、八卦、家常等，然后对话题库再进行详细的类型划分，从关系、场景、联系时间、兴趣爱好、性格等方面进行划分。比如家人之间该聊什么，情侣之间该聊什么、朋友之间该聊什么、性格开朗的人该聊什么、内向的人该聊什么等等。一个话题可能会有多个标签，比如明星八卦这种大众话题，既可以同学之间聊，也可以情侣之间聊。

话题通过话题话题管理终端录入、更新以及删除。

话题具有简单的引导概述，而不只是一个单纯的提示可以聊什么。比如说两人对于网络文学比较感兴趣，则会给出简单的引导，聊现今的网络文学的状况、IP、作者、网络文学类别等，可以从此引导进行对话的衍生。

本发明的使用需结合到具体的社交软件，且每个用户应当有兴趣爱好、性格以及好友关系的描述标签，当然也可以作为一个独立的社交软件，专门用于提供话题。

对于提供过给相同两个人或多人的话题会做标识，如果话题没有更新或者最近一个月内（时间可根据实际情况做调整）给出过相同的两人该话题，则不会给出该话题，去除重复性。

如果是两人的情况，社交软件服务器先从服务器本身获取两人所有的信息，包括两人的关系、兴趣爱好、性格，然后做交叉比对寻找两人的共同点，再将当前的场景（网上、公园、餐厅、酒吧等）、两人的社交ID号以及比对结果一起发送到话题服务器，由话题服务器计算出最佳话题类型，从该类型随机抽取一个话题返回给发起人社交软件客户端。

如果是多人的情况，社交软件服务器先从服务器本身获取所有人的信息，主要包括群属性、所有人的兴趣爱好、性格，然后分析多数人的尽可能接近的兴趣爱好以及性格分布，再将群属性、比对结果发送到话题服务器，话题服务器计算出最佳的话题类型，然后从该类型中抽取一个话题返回给请求人社交软件客户端。

本发明适用于任何社交软件。

附图说明

图1为本发明与社交软件结合的网络架构图。

图2为社交软件获取话题的流程示意图。

图3为具体获取话题详细说明示意图。

具体实施方式

首先，需要建立一个话题库。

所有的话题均存储在数据库，当话题服务器启动时将话题从数据库加载到内存。

话题录入端与话题服务器连接，当新的话题录入时，会分别更新话题服务器内存以及写入话题数据库。

每个话题具有唯一ID，用于标识话题。

每个话题具有场景、关系、兴趣爱好、性格四大属性，每一种场景、关系、兴趣爱好、性格均有一个唯一的数字进行标识，比如场景类的餐厅为1网络为2，关系类的朋友为3情侣为4，兴趣爱好类的音乐为10运动为11，性格类的内向为9开阳为7等，如该类型不存在则为0，但是四大属性必须有一个值不为0。

每个话题可能具有多个话题类型，话题类型ID则通过话题的四大属性计算得出，公式如下：（（场景类ID*100+关系类ID）*100+兴趣类ID）*100+性格类ID，此公式会根据实际情况做细微修改，此种方式便于从数据库将话题加载到话题服务器内存并做分类。

每次获取话题成功都将做记录写入数据库，用于重复性校验的依据。

话题服务器对外提供接口，用于接收社交服务器提供的寻找适合话题的信息。

本发明与社交软件做结合，每个社交软件的用户需把自己的兴趣爱好、性格做出描述，并且对社交软件上的好友做关系分类，以确保获取的话题符合需求。