[发明专利]基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置有效
申请号: | 201610954960.0 | 申请日: | 2016-10-27 |
公开(公告)号: | CN106384209B | 公开(公告)日: | 2017-12-26 |
发明(设计)人: | 张强;陆效农;王婉莹;彭张林;李雪芳;任明仑;杨善林 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 运行 数据 智能 产品 配置 改进 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及智能产品设计技术领域,尤其涉及一种基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置。
背景技术
目前,在设计智能产品时,为满足所有用户的具体需求,需要在智能产品中添加多种功能模块品。然而,不同用户群体具有不同的需求,导致智能产品中的多种功能模块仅有少量被经常使用,造成智能产品中功能模块使用率较低。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种基于运行数据的智能产品配置改进方法及装置,以解决现有技术中未充分考虑用户具体需求导致智能产品中功能模块使用率低的问题。
本发明实施例提供了一种基于运行数据的智能产品配置改进方法,包括:
根据智能产品需求与改进的可能性定义智能产品改进的目标问题以及改进权重;
利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块;
根据预设方法计算融合每个功能模块对应的运行数据;
利用因子分析方法抽象计算融合后的运行数据,以及将抽象后的数据各数据项解释并定义为用户对不同功能模块的不同需求;
根据抽象后的运行数据对用户进行k-means聚类,以获取不同类型用户对不同功能模块的具体需求大小;
根据具体需求大小描述不同类型用户对不同智能产品的功能模块的满足程度,并提出不同智能产品功能模块配置的改进要求。
可选地,所述利用质量功能展开方法QFD找到与所述目标问题相对应的功能模块的步骤包括:
将所述智能产品需求转化为产品技术需求,以实现所述智能产品需求与产品技术特征相互映射;
根据所述产品技术特征与所述智能产品的结构名称进行映射以得到改进的目标功能模块。
可选地,所述根据预设方法计算融合每个功能模块对应的数据的步骤包括筛选所述运行数据的步骤:
首先,选择与目标问题对应功能模块的物理部件连接传感器传输的运行数据;
其次,选择智能产品中描述产品以及数据基础信息的数据作为所述运行数据的补充数据;
最后,选择对应其他功能模块的物理部件传输的数据项对所述目标问题对应功能模块的补充数据。
可选地,所述预设方法包括:
判断所述运行数据是否包括所有信息以能够描述用户对功能模块的需求;
若否,则结合描述需要与专业要求添加相应的数据项;
将所述运行数据与所添加的数据项进行融合。
可选地,所述结合描述需要与专业要求添加相应的数据项的步骤中利用以下公式计算每个数据项:
Nna=f(数据项Sn1,数据项Sn2,数据项Sn3,……数据项Sni)。
可选地,所述利用因子分析方法抽象计算融合后的运行数据,以及将抽象后的运行数据各数据项解释并定义为用户对不同功能模块的不同需求的步骤包括:
收集描述第n个功能模块用户需求的数据集Sn和Nn;
剔除数据集中描述时间信息的数据项;
利用因子分析方法处理所述数据集Sn和Nn中剩余数据项以及相关数据获取第n个功能模块的因子分析后的变量集Yn={抽象数据项Yn1,抽象数据项Yn2……抽象数据项Yni};
将所述变量集Yn={抽象数据项Yn1,抽象数据项Yn2……抽象数据项Yni}解释为用户的需求或偏好集Pn={需求或偏好Pn1,需求或偏好Pn2……需求或偏好Pni},将时间数据项定义为用户的使用时间偏好。
可选地,所述因子分析方法包括:
将数据集Sn和Nn中剩余的数据项作为因子分析中的输入,利用SPSS软件进行因子分析与因子旋转。
可选地,所述根据抽象后的运行数据对用户进行k-means聚类,以获取不同类型用户对不同功能模块的具体需求大小的步骤包括:
将第n个功能模块对应的数据集Pn={需求或偏好Pn1,需求或偏好Pn2……需求或偏好Pni}中的各个数据项作为k-means聚类分析时的数据输入;
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