[发明专利]一种基于遗传算法的电压确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于遗传算法的电压确定方法及装置，该方法包括：根据待计算线路的首端有功功率、线损率和线路长度参数获取待计算线路的总负荷有功功率；在总负荷有功功率的基础上以各个节点的历史用电量作为权值计算各个节点的有功功率；随机生成遗传算法的初始值；选取适应度函数，利用遗传算法得到待计算线路上各个节点的功率因数；将各个节点的有功功率、线路长度参数、各个节点的功率因数带入潮流计算模型中以得到每个节点的电压值。由此可见，本方法中只需要获取待计算线路的首端有功功率、线损率、线路长度参数、各个节点的历史用电量这几个参数，再结合遗传算法和潮流计算就可以得到各个节点的电压值，从而掌握线路上电压分布状况。

技术领域

本发明涉及电力技术领域，特别是涉及一种基于遗传算法的电压确定方法及装置。

背景技术

随着电力工业的发展，人们对电能质量问题越来越重视。配电网作为直接面向用户的电力系统终端，对电能质量，尤其是电压质量的管理也越发严格。一些配电台区规划不合理，供电半径过大，末端电压跌落严重。另外，一些供电线路的线径选择偏小，随着用电负荷的增大，线路截面已经不能满足载流量的要求，导致实际接于用户的电压偏低，且这部分节点电压由于户数众多及监测手段的限制，难以划入全覆盖监测的范围内，对低压治理造成困难。由于这些电压是直接面向用户用电，若发生低电压会严重影响用电设备正常工作，从而引发用户频繁投诉。

为了对配电台区低电压状况提出有针对性的治理措施，减少用户投诉，必须首先掌握用户低压分布情况。掌握用户低电压状况的最好方法是直接采集用户端电压。现有的智能电表除日常抄表功能外，已经具备了远程召测用户电压的功能。然而，受采集系统性能限制，每天能采集的用户数量有限，远远不能实现用户端电压监测的全覆盖。同时，在各种潮流计算方法中，虽然可以计算出每个用户节点的电压值，但是其前提是需要获取首末端节点的电压、每个用户节点的有功功率和无功功率分布(或者是每个用户节点的有功功率和功率因数)、线路参数。很显然，在复杂的电网运行中，无法准确获取每个用户节点的有功功率和无功功率，也无法获取每个用户节点的功率因素，因此潮流计算方法无法使用，导致每个用户节点的电压值无法获取。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于遗传算法的电压确定方法，只需要获取待计算线路的首端有功功率、线损率、线路长度参数、各个节点的历史用电量这几个参数和末端电压，再结合遗传算法和潮流计算就可以得到各个节点的电压值，从而掌握线路上电压分布状况。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于遗传算法的电压确定方法，包括：

根据待计算线路的首端有功功率、线损率和线路长度参数获取所述待计算线路的总负荷有功功率；其中，所述线路长度参数包括线路总长度和各个节点之间的长度；

在所述总负荷有功功率的基础上以各个节点的历史用电量作为权值计算各个节点的有功功率；

随机生成遗传算法的初始值；

选取适应度函数，利用遗传算法得到所述待计算线路上各个节点的功率因数；

将各个节点的有功功率、线路长度参数、各个节点的功率因数代入潮流计算模型中以得到每个节点的电压值。

优选地，所述适应度函数为所述待计算线路的末端电压值的偏差与所述待计算线路的首端无功功率的偏差之和。

优选地，所述总负荷有功功率计算方式如下：

P_总＝P_首-L×N

其中，P_总为所述总负荷有功功率，P_首为首端有功功率，N为线损率，L为线路总长度。

优选地，所述各个节点的有功功率计算方式如下：