[发明专利]基于MEMS传感器的电机振动测量仪在审
申请号: | 201610962157.1 | 申请日: | 2016-11-04 |
公开(公告)号: | CN107560717A | 公开(公告)日: | 2018-01-09 |
发明(设计)人: | 陈军;周涛;贾磊磊;徐万明;李玲 | 申请(专利权)人: | 洛阳师范学院 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00 |
代理公司: | 洛阳公信知识产权事务所(普通合伙)41120 | 代理人: | 宋晨炜 |
地址: | 471000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 mems 传感器 电机 振动 测量仪 | ||
1.基于MEMS传感器的电机振动测量仪,其特征在于:包括,
微加速度计FXLS8471Q,为电机振动测量传感器,检测电机振动信号,并通过IIC总线把传感器采集的振动数据传输至单片机;
单片机MSP430F6638,将采集的振动数据经滤除噪声干扰的卡尔曼滤波方法除噪后,再使用累加求和位移方法对振动位移进行计算,通过液晶屏和串口送至上位机进行显示和处理。
2.如权利要求1所述的基于MEMS传感器的电机振动测量仪,其特征在于:所述的卡尔曼滤波方法为,将测量仪采集的振动信号用带有噪声的差分方程表示为:
xj=axj-1+buj+wj (1)
xj表示当前测量仪测量的振动加速度的值,xj-1表示前一时刻的振动加速度的测量值,a,b是系统的特征参数,uj是系统的控制输入,wj是均值为零,协方差为Q的系统白噪声;
为了对加速度值xj进行滤波,且实现噪声wj最小化,定义加速度的观测值zj:
zj=hxj+vj (2)
h是系统的特征参数,由于测量仪直接利用AD模块采样,没有控制环节,所以h=1,vj是均值为零,协方差为R的观测噪声;
对应的误差记为先验预估误差和后验预估误差ej:
对应的协方差为:
先验估计加速度测量值和观测变量zj及其预测之差的线性组合构成了后验状态估计
的大小反映了预测加速度值和实际测量加速度的差值,称为估计残余或者预测更新,K用来重新定义估计值,使后验估计误差的协方差Pk最小,把公式(7)带入(4)后,再带入(6)在方程中对K一阶求导,令导数为零,求出K的表达式为:
由上述公式(1)-(8)推导可写出预估方程(9)和(10),校正方程(11)-(13):
方程(9)至(13)就是卡尔曼滤波方法的编写依据;为滤波后的加速度值,程序初始化的噪声协方差Q和预估误差协方差P,由经验值结合实验测定。
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